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9781032689555 - Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (16 risultati)
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Federated Deep Learning for Healthcare : A Practical Guide With Challenges and Opportunities
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 156,70
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare : A Practical Guide With Challenges and Opportunities
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 166,43
Spedizione EUR 2,22
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 162,89
Spedizione EUR 7,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare (Advances in Smart Healthcare Technologies)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 174,78
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Federated Deep Learning for Healthcare : A Practical Guide With Challenges and Opportunities
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 158,92
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare : A Practical Guide With Challenges and Opportunities
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 163,52
Spedizione EUR 17,24
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare (Advances in Smart Healthcare Technologies)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 164,93
Spedizione EUR 13,77
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 163,53
Spedizione EUR 19,80
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 185,50
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide With Challenges and Opportunities
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 228,78
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 312 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Amandeep Kaur currently holds the position of a professor at the Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab. She earned her doctorate degree from I. K. Gujral Punjab Technical University,.
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Federated Deep Learning for Healthcare: A Practical Guide with Challenges and Opportunities (Advances in Smart Healthcare Technologies)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 174,81
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Federated Deep Learning for Healthcare (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032689552 ISBN 13: 9781032689555
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. This book provides a practical guide to federated deep learning for healthcare including fundamental concepts, framework, and the applications comprising domain adaptation, model distillation, and transfer learning. It covers concerns in model fairness, data bias, regulatory compliance, and ethical dilemmas. It investigates several privacy-preserving methods such as homomorphic encryption, secure multi-party computation, and differential privacy. It will enable readers to build and implement federated learning systems that safeguard private medical information.Features:Offers a thorough introduction of federated deep learning methods designed exclusively for medical applications.Investigates privacy-preserving methods with emphasis on data security and privacy.Discusses healthcare scaling and resource efficiency considerations.Examines methods for sharing information among various healthcare organizations while retaining model performance.This book is aimed at graduate students and researchers in federated learning, data science, AI/machine learning, and healthcare. This book provides a practical guide to federated deep learning for healthcare including fundamental concepts, framework, and the applications comprising of domain adaptation, model distillation, and transfer learning. It covers concerns in model fairness, data bias, regulatory compliance, and ethical dilemmas. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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EUR 189,55
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Federated Deep Learning for Healthcare | A Practical Guide with Challenges and Opportunities | Amandeep Kaur (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032689555 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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EUR 226,57
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a practical guide to federated deep learning for healthcare including fundamental concepts, framework, and the applications comprising of domain adaptation, model distillation, and transfer learning. It covers concerns in model fairness, data bias, regulatory compliance, and ethical dilemmas.
