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9781041006404 - Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks di Alruwaili, Ahmed; Islam, Sardar M. N.; Gondal, Iqbal (19 risultati)
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 80,45
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,38
Spedizione EUR 17,37
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 76,02
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,97
Spedizione EUR 17,37
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,57
Spedizione EUR 13,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 87,02
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles: Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 102,41
Spedizione EUR 11,58
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 104 pages. 8.50x5.43x8.50 inches. In Stock.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1041006403 ISBN 13: 9781041006404
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel intrusion detection system (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritisation in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.Presenting a new method for improving vehicle security, the book demonstrates how the IDS has incorporated machine learning and deep learning frameworks to analyse CAN bus traffic and identify the presence of any malicious activities in real time with high level of accuracy. It provides a comprehensive examination of the cybersecurity risks faced by AVs with a particular emphasis on CAN vulnerabilities and the innovative use of data prioritisation within CAN IDs.The book will interest researchers and advanced undergraduate students taking courses in cybersecurity, automotive engineering, and data science. Automotive industry and robotics professionals focusing on Internet of Vehicles and cybersecurity will also benefit from the contents. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 87,14
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 83,71
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1041006403 ISBN 13: 9781041006404
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,39
Spedizione EUR 42,84
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel intrusion detection system (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritisation in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.Presenting a new method for improving vehicle security, the book demonstrates how the IDS has incorporated machine learning and deep learning frameworks to analyse CAN bus traffic and identify the presence of any malicious activities in real time with high level of accuracy. It provides a comprehensive examination of the cybersecurity risks faced by AVs with a particular emphasis on CAN vulnerabilities and the innovative use of data prioritisation within CAN IDs.The book will interest researchers and advanced undergraduate students taking courses in cybersecurity, automotive engineering, and data science. Automotive industry and robotics professionals focusing on Internet of Vehicles and cybersecurity will also benefit from the contents. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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EUR 83,54
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mr. Ahmed Alruwaili is a researcher specialising in cyber security, artificial intelligence, and quantum computing. He received his Bachelor of Computer Science in computer science and information from Aljouf University, Saudi Arabia, in.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles | Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
EUR 86,70
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles | Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks | Ahmed Alruwaili (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781041006404 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1041006403 ISBN 13: 9781041006404
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel intrusion detection system (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritisation in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.Presenting a new method for improving vehicle security, the book demonstrates how the IDS has incorporated machine learning and deep learning frameworks to analyse CAN bus traffic and identify the presence of any malicious activities in real time with high level of accuracy. It provides a comprehensive examination of the cybersecurity risks faced by AVs with a particular emphasis on CAN vulnerabilities and the innovative use of data prioritisation within CAN IDs.The book will interest researchers and advanced undergraduate students taking courses in cybersecurity, automotive engineering, and data science. Automotive industry and robotics professionals focusing on Internet of Vehicles and cybersecurity will also benefit from the contents. Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles : Machine Learning Applications to Detect Cyber Attacks
EUR 106,26
Spedizione EUR 61,39
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cybersecurity in Robotic Autonomous Vehicles introduces a novel Intrusion Detection System (IDS) specifically designed for AVs, which leverages data prioritization in CAN IDs to enhance threat detection and mitigation. It offers a pioneering intrusion detection model for AVs that uses machine and deep learning algorithms.
