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9781108486828 - Bandit Algorithms di Lattimore, Tor; Szepesvári, Csaba (25 risultati)
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,68
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Bandit Algorithms (Hardback or Cased Book)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press 9/10/2020, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardback or Cased Book. Condizione: New. Bandit Algorithms. Book.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 61,76
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 63,63
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press CUP, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press 2020-07-16, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 56,82
Spedizione EUR 17,90
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,70
Spedizione EUR 13,85
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 77,58
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,78
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 64,59
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2020. Hardcover. . . . . .
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,79
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. 2020. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Bandit Algorithms
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,94
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 517 pages. 9.50x7.00x1.25 inches. In Stock.
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EUR 64,81
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for gra.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press Jul 2020, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
EUR 68,24
Spedizione EUR 65,14
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
EUR 72,65
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Bandit Algorithms | Csaba Szepesvari (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | Cambridge University Press | EAN 9781108486828 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Bandit Algorithms (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 116,20
Spedizione EUR 32,16
Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 71,94
Spedizione EUR 75,13
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes.
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Bandit Algorithms (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 62,43
Spedizione EUR 7,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 65,67
Spedizione EUR 7,51
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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Bandit Algorithms
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 57,50
Spedizione EUR 17,34
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 517 pages. 9.50x7.00x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 64,64
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
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Bandit Algorithms
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,55
Spedizione EUR 26,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Bandit Algorithms (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,25
Spedizione EUR 42,77
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Decision-making in the face of uncertainty is a significant challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a commonly used framework to address it. This comprehensive and rigorous introduction to the multi-armed bandit problem examines all the major settings, including stochastic, adversarial, and Bayesian frameworks. A focus on both mathematical intuition and carefully worked proofs makes this an excellent reference for established researchers and a helpful resource for graduate students in computer science, engineering, statistics, applied mathematics and economics. Linear bandits receive special attention as one of the most useful models in applications, while other chapters are dedicated to combinatorial bandits, ranking, non-stationary problems, Thompson sampling and pure exploration. The book ends with a peek into the world beyond bandits with an introduction to partial monitoring and learning in Markov decision processes. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for graduate students interested in exploring stochastic, adversarial and Bayesian frameworks. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
