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9781108709385 - The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning di Duboue, Pablo (18 risultati)
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Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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The Art of Feature Engineering
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 64,33
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The Art of Feature Engineering
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,74
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,68
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,49
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Art of Feature Engineering : Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,97
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press CUP, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 84,71
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 83,80
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 274 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Edizione InternazionaleThe Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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The Art of Feature Engineering
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
EUR 84,85
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - When machine learning engineers work with data sets, they may find the results aren't as good as they need. Instead of improving the model or collecting more data, they can use the feature engineering process to help improve results by modifying the data's features to better capture the nature of the problem. This practical guide to feature engineering is an essential addition to any data scientist's or machine learning engineer's toolbox, providing new ideas on how to improve the performance of a machine learning solution. Beginning with the basic concepts and techniques, the text builds up to a unique cross-domain approach that spans data on graphs, texts, time series, and images, with fully worked out case studies. Key topics include binning, out-of-fold estimation, feature selection, dimensionality reduction, and encoding variable-length data. The full source code for the case studies is available on a companion website as Python Jupyter not Elektronisches Buch.
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The Art of Feature Engineering (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: new. Paperback. When machine learning engineers work with data sets, they may find the results aren't as good as they need. Instead of improving the model or collecting more data, they can use the feature engineering process to help improve results by modifying the data's features to better capture the nature of the problem. This practical guide to feature engineering is an essential addition to any data scientist's or machine learning engineer's toolbox, providing new ideas on how to improve the performance of a machine learning solution. Beginning with the basic concepts and techniques, the text builds up to a unique cross-domain approach that spans data on graphs, texts, time series, and images, with fully worked out case studies. Key topics include binning, out-of-fold estimation, feature selection, dimensionality reduction, and encoding variable-length data. The full source code for the case studies is available on a companion website as Python Jupyter notebooks. This is a guide for data scientists who want to use feature engineering to improve the performance of their machine learning solutions. The book provides a unified view of the field, beginning with basic concepts and techniques, followed by a cross-domain approach to advanced topics, like texts and images, with hands-on case studies. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 55,75
Spedizione EUR 11,57
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 274 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 82,71
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
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The Art of Feature Engineering: Essentials for Machine Learning
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 82,81
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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The Art of Feature Engineering (Paperback)
Lingua: Inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
ISBN 10: 1108709389 ISBN 13: 9781108709385
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 67,29
Spedizione EUR 42,79
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. When machine learning engineers work with data sets, they may find the results aren't as good as they need. Instead of improving the model or collecting more data, they can use the feature engineering process to help improve results by modifying the data's features to better capture the nature of the problem. This practical guide to feature engineering is an essential addition to any data scientist's or machine learning engineer's toolbox, providing new ideas on how to improve the performance of a machine learning solution. Beginning with the basic concepts and techniques, the text builds up to a unique cross-domain approach that spans data on graphs, texts, time series, and images, with fully worked out case studies. Key topics include binning, out-of-fold estimation, feature selection, dimensionality reduction, and encoding variable-length data. The full source code for the case studies is available on a companion website as Python Jupyter notebooks. This is a guide for data scientists who want to use feature engineering to improve the performance of their machine learning solutions. The book provides a unified view of the field, beginning with basic concepts and techniques, followed by a cross-domain approach to advanced topics, like texts and images, with hands-on case studies. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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EUR 64,81
Spedizione EUR 48,99
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