Quality and reliability engineering - 9781119356653 - prognostics and health management: a practical approach to improving system reliability using condition-based data di goodman, douglas; hofmeister, james p.; szidarovszky, ferenc (20 risultati)
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Prognostics And Health Management: A Practical Approach To Improving System Reliability Using Conditioned-Based Data
Goodman, Douglas; Hofmeister, James P.; Szidarovszky, Ferenc
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Prognostics And Health Management: A Practical Approach To Improving System Reliability Using Conditioned-Based Data
Goodman, Douglas; Hofmeister, James P.; Szidarovszky, Ferenc
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Prognostics And Health Management: A Practical Approach To Improving System Reliability Using Conditioned-Based Data
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Prognostics and Health Management: A Practical Approach to Improving System Reliability Using Condition-Based Data (Quality and Reliability Engineering Series)
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Prognostics and Health Management: A Practical Approach to Improving System Reliability Using Condition-Based Data (Quality and Reliability Engineering Series)
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Prognostics and Health Management: A Practical Approach to Improving System Reliability Using Condition-Based Data (Quality and Reliability Engineering Series)
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - A comprehensive guide to the application and processing of condition-based data to produce prognostic estimates of functional health and life.Prognostics and Health Management provides an authoritative guide for an understanding of the rationale and methodologies of a practical approach for impro…ving system reliability using conditioned-based data (CBD) to the monitoring and management of health of systems. This proven approach uses electronic signatures extracted from conditioned-based electrical signals, including those representing physical components, and employs processing methods that include data fusion and transformation, domain transformation, and normalization, canonicalization and signal-level translation to support the determination of predictive diagnostics and prognostics.Written by noted experts in the field, Prognostics and Health Management clearly describes how to extract signatures from conditioned-based data using conditioning methods such as data fusion and transformation, domain transformation, data type transformation and indirect and differential comparison. This important resource:\* Integrates data collecting, mathematical modelling and reliability prediction in one volume\* Contains numerical examples and problems with solutions that help with an understanding of the algorithmic elements and processes\* Presents information from a panel of experts on the topic\* Follows prognostics based on statistical modelling, reliability modelling and usage modelling methodsWritten for system engineers working in critical process industries and automotive and aerospace designers, Prognostics and Health Management offers a guide to the application of condition-based data to produce signatures for input to predictive algorithms to produce prognostic estimates of functional health and life.
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