ISBN: 9781119857211 - convergence of deep learning in cyber-iot systems and security (16 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Lingua: Inglese
Editore: Wiley, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Convergence of Deep Learning in Cyber-iot Systems and Security
Chakraborty, Rajdeep (EDT); Ghosh, Anupam (EDT); Mandal, Jyotsna Kumar (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Convergence of Deep Learning in Cyber-iot Systems and Security
Chakraborty, Rajdeep (EDT); Ghosh, Anupam (EDT); Mandal, Jyotsna Kumar (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Convergence of Deep Learning in Cyber-iot Systems and Security
Chakraborty, Rajdeep (EDT); Ghosh, Anupam (EDT); Mandal, Jyotsna Kumar (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Convergence of Deep Learning in Cyber-iot Systems and Security
Chakraborty, Rajdeep (EDT); Ghosh, Anupam (EDT); Mandal, Jyotsna Kumar (EDT); Balamurugan, S. (EDT)
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Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Convergence of Deep Learning in Cyber-IoT Systems and Security (Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation)
Rajdeep Chakraborty, Anupam Ghosh, S. Balamurugan, Jyotsna Kumar Mandal
Lingua: Inglese
Editore: Wiley-Scrivener 2022-12-09, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: John Wiley & Sons Inc, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: John Wiley & Sons, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Gebunden. Condizione: New. Rajdeep Chakraborty, PhD, is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering, Netaji Subhash Engineering College, Kolkata, India. His fields of interest are mainly in cryptography and computer security. He was awarded the Adarsh.
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Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: Wiley-Scrivener, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: John Wiley & Sons Inc, 2022
Serie: Libro 12 di 16 - Artificial Intelligence and Soft Computing for Industrial Transformation
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Editore: Wiley Dez 2022, 2022
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - CONVERGENCE OF DEEP LEARNING IN CYBER-IOT SYSTEMS AND SECURITYIn-depth analysis of Deep Learning-based cyber-IoT systems and security which will be the industry leader for the next ten years.The main goal of this book is to bring to the fore unconventional cryptographic methods to provide cyber security, including cyber-physical system security and IoT security through deep learning techniques and analytics with the study of all these systems.This book provides innovative solutions and implementation of deep learning-based models in cyber-IoT systems, as well as the exposed security issues in these systems. The 20 chapters are organized into four parts. Part I gives the various approaches that have evolved from machine learning to deep learning. Part II presents many innovative solutions, algorithms, models, and implementations based on deep learning. Part III covers security and safety aspects with deep learning. Part IV details cyber-physical systems as well as a discussion on the security and threats in cyber-physical systems with probable solutions.AudienceResearchers and industry engineers in computer science, information technology, electronics and communication, cybersecurity and cryptography.…
