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9781119873679 - Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation di Hoang, Dinh Thai; Huynh, Nguyen Van; Nguyen, Diep... (17 risultati)
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 108,69
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 116,60
Spedizione EUR 2,27
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 117,66
Spedizione EUR 2,27
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation (eng)
Da: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 109,17
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 113,24
Spedizione EUR 13,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 108,68
Spedizione EUR 17,29
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking : Theory, Applications and Implementation
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 119,77
Spedizione EUR 17,29
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 129,75
Spedizione EUR 23,63
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 143,63
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communica tions and Networking: Theory, Applications and Imp lementation
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 167,83
Spedizione EUR 11,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 352 pages. 9.00x6.00x0.69 inches. In Stock.
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EUR 124,04
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dinh Thai Hoang, Ph.D., is a faculty member at the University of Technology Sydney, Australia. He is also an Associate Editor of IEEE Communications Surveys & Tutorials and an Editor of IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Cogn.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 179,12
Spedizione EUR 9,01
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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EUR 153,16
Spedizione EUR 62,87
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and NetworkingComprehensive guide to Deep Reinforcement Learning (DRL) as applied to wireless communication systemsDeep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking presents an overview of the development of DRL while providing fundamental knowledge about theories, formulation, design, learning models, algorithms and implementation of DRL together with a particular case study to practice. The book also covers diverse applications of DRL to address various problems in wireless networks, such as caching, offloading, resource sharing, and security. The authors discuss open issues by introducing some advanced DRL approaches to address emerging issues in wireless communications and networking.Covering new advanced models of DRL, e.g., deep dueling architecture and generative adversarial networks, as well as emerging problems considered in wireless networks, e.g., ambient backscatter communication, intelligent reflecting surfaces and edge intelligence, this is the first comprehensive book studying applications of DRL for wireless networks that presents the state-of-the-art research in architecture, protocol, and application design.Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking covers specific topics such as:\* Deep reinforcement learning models, covering deep learning, deep reinforcement learning, and models of deep reinforcement learning\* Physical layer applications covering signal detection, decoding, and beamforming, power and rate control, and physical-layer security\* Medium access control (MAC) layer applications, covering resource allocation, channel access, and user/cell association\* Network layer applications, covering traffic routing, network classification, and network slicingWith comprehensive coverage of an exciting and noteworthy new technology, Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking is an essential learning resource for researchers and communications engineers, along with developers and entrepreneurs in autonomous systems, who wish to harness this technology in practical applications.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking: Theory, Applications and Implementation
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 134,82
Spedizione EUR 23,63
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 975.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communica tions and Networking: Theory, Applications and Imp lementation
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 152,70
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 352 pages. 9.00x6.00x0.69 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2023
ISBN 10: 1119873673 ISBN 13: 9781119873679
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
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EUR 122,84
Spedizione EUR 42,64
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking Comprehensive guide to Deep Reinforcement Learning (DRL) as applied to wireless communication systems Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking presents an overview of the development of DRL while providing fundamental knowledge about theories, formulation, design, learning models, algorithms and implementation of DRL together with a particular case study to practice. The book also covers diverse applications of DRL to address various problems in wireless networks, such as caching, offloading, resource sharing, and security. The authors discuss open issues by introducing some advanced DRL approaches to address emerging issues in wireless communications and networking. Covering new advanced models of DRL, e.g., deep dueling architecture and generative adversarial networks, as well as emerging problems considered in wireless networks, e.g., ambient backscatter communication, intelligent reflecting surfaces and edge intelligence, this is the first comprehensive book studying applications of DRL for wireless networks that presents the state-of-the-art research in architecture, protocol, and application design. Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking covers specific topics such as: Deep reinforcement learning models, covering deep learning, deep reinforcement learning, and models of deep reinforcement learningPhysical layer applications covering signal detection, decoding, and beamforming, power and rate control, and physical-layer securityMedium access control (MAC) layer applications, covering resource allocation, channel access, and user/cell associationNetwork layer applications, covering traffic routing, network classification, and network slicing With comprehensive coverage of an exciting and noteworthy new technology, Deep Reinforcement Learning for Wireless Communications and Networking is an essential learning resource for researchers and communications engineers, along with developers and entrepreneurs in autonomous systems, who wish to harness this technology in practical applications. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
