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9781138046375 - A Computational Approach to Statistical Learning di Arnold, Taylor; Kane, Michael; Lewis, Bryan W. (16 risultati)
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 109,63
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 109,73
Spedizione EUR 2,27
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A Computational Approach to Statistical Learning (Hardcover)
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 113804637X ISBN 13: 9781138046375
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. A Computational Approach to Statistical Learning gives a novel introduction to predictive modeling by focusing on the algorithmic and numeric motivations behind popular statistical methods. The text contains annotated code to over 80 original reference functions. These functions provide minimal working implementations of common statistical learning algorithms. Every chapter concludes with a fully worked out application that illustrates predictive modeling tasks using a real-world dataset.The text begins with a detailed analysis of linear models and ordinary least squares. Subsequent chapters explore extensions such as ridge regression, generalized linear models, and additive models. The second half focuses on the use of general-purpose algorithms for convex optimization and their application to tasks in statistical learning. Models covered include the elastic net, dense neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and spectral clustering. A unifying theme throughout the text is the use of optimization theory in the description of predictive models, with a particular focus on the singular value decomposition (SVD). Through this theme, the computational approach motivates and clarifies the relationships between various predictive models. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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A Computational Approach To Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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EUR 116,15
Spedizione EUR 7,52
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 110,23
Spedizione EUR 17,35
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Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 110,88
Spedizione EUR 17,35
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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A Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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A Computational Approach To Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Condizione: New.
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A Computational Approach to Statistical Learning (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 125,03
Spedizione EUR 13,86
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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A Computational Approach To Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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EUR 134,04
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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A Computational Approach to Statistical Learning (Hardcover)
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceLingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 113804637X ISBN 13: 9781138046375
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 170,55
Spedizione EUR 31,80
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. A Computational Approach to Statistical Learning gives a novel introduction to predictive modeling by focusing on the algorithmic and numeric motivations behind popular statistical methods. The text contains annotated code to over 80 original reference functions. These functions provide minimal working implementations of common statistical learning algorithms. Every chapter concludes with a fully worked out application that illustrates predictive modeling tasks using a real-world dataset.The text begins with a detailed analysis of linear models and ordinary least squares. Subsequent chapters explore extensions such as ridge regression, generalized linear models, and additive models. The second half focuses on the use of general-purpose algorithms for convex optimization and their application to tasks in statistical learning. Models covered include the elastic net, dense neural networks, convolutional neural networks (CNNs), and spectral clustering. A unifying theme throughout the text is the use of optimization theory in the description of predictive models, with a particular focus on the singular value decomposition (SVD). Through this theme, the computational approach motivates and clarifies the relationships between various predictive models. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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A Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 188,63
Spedizione EUR 14,46
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 361 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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A Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 122,05
Spedizione EUR 14,46
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 361 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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A Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceEUR 93,92
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Taylor Arnold is an assistant professor of statistics at the University of Richmond. His work at the intersection of computer vision, natural language processing, and digital humanities has been supported by multiple grants from the Nati.
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A Computational Approach to Statistical Learning
Libro 56 di 59: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical ScienceEUR 184,05
Spedizione EUR 63,66
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book synthesizes those techniques from numerical analysis, algorithms, data structures, and optimization theory mostcommonly employed in statistics and machine learning. We provide concrete applications of these methods by giving complete reference implementations for a large set of the most commonly used statistical estimators. The goal is to provide a self-contained textbook explaining the inner algorithmic workings of statistical estimators.
