ISBN: 9781138058545 - fundamentals, sensor systems, spectral libraries, and data mining for vegetation: hyperspectral remote sensing of vegetation (14 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press 2018-12-13, 2018
Serie: Libro 1 di 4 - Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Thenkabail, Prasad S. (EDT); Lyon, John G. (EDT); Huete, Alfredo (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2018
Serie: Libro 1 di 4 - Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Thenkabail, Prasad S. (EDT); Lyon, John G. (EDT); Huete, Alfredo (EDT)
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Thenkabail, Prasad S. (EDT); Lyon, John G. (EDT); Huete, Alfredo (EDT)
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation
Thenkabail, Prasad S. (EDT); Lyon, John G. (EDT); Huete, Alfredo (EDT)
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Editore: Taylor & Francis Group, 2018
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Fundamentals, Sensor Systems, Spectral Libraries, and Data Mining for Vegetation: Vol Volume 1
Thenkabail, Prasad S. (Editor)/ Lyon, John G. (Editor)/ Huete, Alfredo (Editor)
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Editore: CRC Pr I Llc, 2018
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Editore: CRC Press, 2018
Serie: Libro 1 di 4 - Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Prasad S. Thenkabail, Research Geographer-15, U.S. Geological Survey (USGS), is a world-recognized expert in remote sensing science with multiple major contributions in the field sustained over more than 30 years. He obtained his PhD.…
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Editore: Taylor & Francis Group, 2018
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book discusses both the strengths and the limitations of the topics covered: (a) hyperspectral processes, (b) sensors, and (c) data analysis. Each chapter reviews existing 'state-of-art' knowledge, highlights the advances made, and provides guidance for appropriate use of hyperspectral data in study of vegetation and its numerous applications.…
