ISBN: 9781138373464 - nested algorithms for optimal reservoir operation and their embedding in a decision support platform (15 risultati)
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Nested Algorithms for Optimal Reservoir Operation and Their Embedding in a Decision Support Platform
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2018
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Nested Algorithms for Optimal Reservoir Operation and Their Embedding in a Decision Support Platform
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Editore: CRC Press, 2018
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Nested Algorithms for Optimal Reservoir Operation and Their Embedding in a Decision Support Platform
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Editore: CRC Press, 2018
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Nested Algorithms for Optimal Reservoir Operation and Their Embedding in a Decision Support Platform
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Editore: CRC Press, 2018
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Nested Algorithms for Optimal Reservoir Operation and Their Embedding in a Decision Support Platform
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Delipetrev, B: Nested algorithms for optimal reservoir opera
Blagoj Delipetrev (UNESCO-IHE Institute for Water Education, Delft, The Netherlands)
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Reservoir operation is a multi-objective optimization problem, and is traditionally solved with dynamic programming (DP) and stochastic dynamic programming (SDP) algorithms. The thesis presents novel algorithms for optimal reservoir operation, named nest.…
Nested algorithms for optimal reservoir operation and their embedding in a decision support platform
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2018
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Nested algorithms for optimal reservoir operation and their embedding in a decision support platform
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Nested algorithms for optimal reservoir operation and their embedding in a decision support platform
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Editore: CRC Press, 2018
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The thesis presents novel algorithms for optimal reservoir operation, named nested DP (nDP), nested SDP (nSDP), nested reinforcement learning (nRL) and their multi-objective (MO) variants, correspondingly MOnDP, MOnSDP and MOnRL. The idea is to include a nested optimization algorithm into each state transition, which reduces the initial problem dimension and alleviates the curse of dimensionality. These algorithms can solve multi-objective optimization problems, without significantly increasing the algorithm complexity or the computational expenses.Nested optimization algorithms are embedded in a cloud application platform for water resources modeling and optimization. The platform is available 24/7, accessible from everywhere, scalable, distributed, interoperable, and it creates a real-time multiuser collaboration platform. …
