9781138407213 - statistical modeling and machine learning for molecular biology di moses, alan (14 risultati)
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2017-07-27, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2017
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Molecular biologists are performing increasingly large and complicated experiments, but often have little background in data analysis. The book is devoted to teaching the statistical and computational techniques molecular biologists need to analyze their data. It explains the big-picture co…ncepts in data analysis using a wide variety of real-world molecular biological examples such as eQTLs, ortholog identification, motif finding, inference of population structure, protein fold prediction and many more. The book takes a pragmatic approach, focusing on techniques that are based on elegant mathematics yet are the simplest to explain to scientists with little background in computers and statistics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: CRC Press, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Gebunden. Condizione: New. Alan M Moses is currently Associate Professor and Canada Research Chair in Computational Biology in the Departments of Cell & Systems Biology and Computer Science at the University of Toronto. His research touches on many of the major areas in computational.
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Taylor & Francis, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2017
Serie: Libro 39 di 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Molecular biologists are performing increasingly large and complicated experiments, but often have little background in data analysis. The book is devoted to teaching the statistical and computational techniques molecular biologists need to analyze their data. It explains the big-picture co…ncepts in data analysis using a wide variety of real-world molecular biological examples such as eQTLs, ortholog identification, motif finding, inference of population structure, protein fold prediction and many more. The book takes a pragmatic approach, focusing on techniques that are based on elegant mathematics yet are the simplest to explain to scientists with little background in computers and statistics. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
