Chapman & hall/crc data science - 9781138600799 - basketball data science: with applications in r di zuccolotto, paola; manisera, marica (17 risultati)
Basketball Data Science : With Applications in R
Zuccolotto, Paola; Manisera, Marica; Sandri, Marco (CON); Messina, Ettore (CON)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Basketball Data Science : With Applications in R
Zuccolotto, Paola; Manisera, Marica; Sandri, Marco (CON); Messina, Ettore (CON)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Basketball Data Science : With Applications in R
Zuccolotto, Paola; Manisera, Marica; Sandri, Marco (CON); Messina, Ettore (CON)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Basketball Data Science : With Applications in R
Zuccolotto, Paola; Manisera, Marica; Sandri, Marco (CON); Messina, Ettore (CON)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Basketball Data Science: With Applications in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Paola Zuccolotto,Marica Manisera,Marco Sandri,Ettore Messina
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC 2020-01-14, 2020
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
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Paperback. Condizione: New. Using data from one season of NBA games, Basketball Data Science: With Applications in R is the perfect book for anyone interested in learning and applying data analytics in basketball. Whether assessing the spatial performance of an NBA player's shots or doing an analysis of the impact of high pressu…re game situations on the probability of scoring, this book discusses a variety of case studies and hands-on examples using a custom R package. The codes are supplied so readers can reproduce the analyses themselves or create their own. Assuming a basic statistical knowledge, Basketball Data Science with R is suitable for students, technicians, coaches, data analysts and applied researchers.Features:One of the first books to provide statistical and data mining methods for the growing field of analytics in basketballPresents tools for modelling graphs and figures to visualize the dataIncludes real world case studies and examples, such as estimations of scoring probability using the Golden State Warriors as a test caseProvides the source code and data so readers can do their own analyses on NBA teams and players.
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Editore: Chapman & Hall, 2020
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Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
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Paperback. Condizione: New. Using data from one season of NBA games, Basketball Data Science: With Applications in R is the perfect book for anyone interested in learning and applying data analytics in basketball. Whether assessing the spatial performance of an NBA player's shots or doing an analysis of the impact of high pressu…re game situations on the probability of scoring, this book discusses a variety of case studies and hands-on examples using a custom R package. The codes are supplied so readers can reproduce the analyses themselves or create their own. Assuming a basic statistical knowledge, Basketball Data Science with R is suitable for students, technicians, coaches, data analysts and applied researchers.Features:One of the first books to provide statistical and data mining methods for the growing field of analytics in basketballPresents tools for modelling graphs and figures to visualize the dataIncludes real world case studies and examples, such as estimations of scoring probability using the Golden State Warriors as a test caseProvides the source code and data so readers can do their own analyses on NBA teams and players.
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2020
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PAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Editore: Chapman & Hall, 2020
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
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Basketball Data Science
Paola Zuccolotto (University of Brescia, Italy)|Marica Manisera (University of Brescia, Italy)
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2020
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Paola Zuccolotto and Marica Manisera are, respectively, Full and Associate Professor of Statistics at the University of Brescia. Paola Zuccolotto is the scientific director of the Big & Op…en Data Innovation Laborator.
