9781292364902 - intro to python for computer science and data science: learning to program with ai, big data and the cloud, global edition di deitel, paul (28 risultati)
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Paperback. Condizione: new. Paperback. For introductory-level Python programming and/or data-science courses. The Deitels' Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud offers a unique approach to teaching introductory Python programming, appropriate for both co…mputer-science and data-science audiences. Providing the most current coverage of topics and applications, the book is paired with extensive traditional supplements as well as Jupyter Notebooks supplements. Real-world datasets and artificial-intelligence technologies allow students to work on projects making a difference in business, industry, government and academia. Hundreds of examples, exercises, projects (EEPs) and implementation case studies give students an engaging, challenging and entertaining introduction to Python programming and hands-on data science. The book's modular architecture enables instructors to conveniently adapt the text to a wide range of computer-science and data-science courses offered to audiences drawn from many majors. Computer-science instructors can integrate as much or as little data-science and artificial-intelligence topics as they'd like, and data-science instructors can integrate as much or as little Python as they'd like. The book aligns with the latest ACM/IEEE CS-and-related computing curriculum initiatives and with the Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsored by the National Science Foundation. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condizione: New. Über den AutorPaul J. Deitel, CEO and Chief Technical Officer of Deitel & Associates, Inc., is an MIT graduate with 38 years of computing and corporate training experience and is an Oracleï¿&.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - For introductory-level Python programming and/or data-science courses.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition | Paul Deitel | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2021 | Pearson Education Limited | EAN 9781292364902 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG…, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. For introductory-level Python programming and/or data-science courses. The Deitels' Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud offers a unique approach to teaching introductory Python programming, appropriate for both co…mputer-science and data-science audiences. Providing the most current coverage of topics and applications, the book is paired with extensive traditional supplements as well as Jupyter Notebooks supplements. Real-world datasets and artificial-intelligence technologies allow students to work on projects making a difference in business, industry, government and academia. Hundreds of examples, exercises, projects (EEPs) and implementation case studies give students an engaging, challenging and entertaining introduction to Python programming and hands-on data science. The book's modular architecture enables instructors to conveniently adapt the text to a wide range of computer-science and data-science courses offered to audiences drawn from many majors. Computer-science instructors can integrate as much or as little data-science and artificial-intelligence topics as they'd like, and data-science instructors can integrate as much or as little Python as they'd like. The book aligns with the latest ACM/IEEE CS-and-related computing curriculum initiatives and with the Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsored by the National Science Foundation. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
