9781316622223 - statistical modeling and inference for social science di gailmard, sean (20 risultati)
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Editore: Cambridge University Press, 2017
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Editore: Cambridge University Press, 2017
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Editore: Cambridge University Press, 2017
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Editore: Cambridge University Press, 2017
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Paperback. Condizione: New. Written specifically for graduate students and practitioners beginning social science research, Statistical Modeling and Inference for Social Science covers the essential statistical tools, models and theories that make up the social scientist's toolkit. Assuming no prior knowledge of statistics, this… textbook introduces students to probability theory, statistical inference and statistical modeling, and emphasizes the connection between statistical procedures and social science theory. Sean Gailmard develops core statistical theory as a set of tools to model and assess relationships between variables - the primary aim of social scientists - and demonstrates the ways in which social scientists express and test substantive theoretical arguments in various models. Chapter exercises guide students in applying concepts to data, extending their grasp of core theoretical concepts. Students will also gain the ability to create, read and critique statistical applications in their fields of interest.
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Editore: Cambridge University Press 2017-04-06, 2017
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Editore: Cambridge University Press, 2017
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Condizione: New. This textbook is an introduction to probability theory, statistical inference and statistical modeling for graduate students and practitioners beginning social science research. Series: Analytical Methods for Social Research. Num Pages: 391 pages, 18 b/w illus. 18 tables. BIC Classification: GPS; JHB; JP; KCH; K…CHS. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 229 x 152. . . 2017. Paperback. . . . .
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Condizione: New. This textbook is an introduction to probability theory, statistical inference and statistical modeling for graduate students and practitioners beginning social science research. Series: Analytical Methods for Social Research. Num Pages: 391 pages, 18 b/w illus. 18 tables. BIC Classification: GPS; JHB; JP; KCH; K…CHS. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 229 x 152. . . 2017. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Condizione: New. Written specifically for graduate students and practitioners beginning social science research, Statistical Modeling and Inference for Social Science covers the essential statistical tools, models and theories that make up the social scientist's toolkit. Assuming no prior knowledge of statistics, this… textbook introduces students to probability theory, statistical inference and statistical modeling, and emphasizes the connection between statistical procedures and social science theory. Sean Gailmard develops core statistical theory as a set of tools to model and assess relationships between variables - the primary aim of social scientists - and demonstrates the ways in which social scientists express and test substantive theoretical arguments in various models. Chapter exercises guide students in applying concepts to data, extending their grasp of core theoretical concepts. Students will also gain the ability to create, read and critique statistical applications in their fields of interest.
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Editore: Cambridge University Press, 2017
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Written specifically for graduate students and practitioners beginning social science research, Statistical Modeling and Inference for Social Science covers the essential statistical tools, models and theories that make up the social scientist's t…oolkit. Assuming no prior knowledge of statistics, this textbook introduces students to probability theory, statistical inference and statistical modeling, and emphasizes the connection between statistical procedures and social science theory. Sean Gailmard develops core statistical theory as a set of tools to model and assess relationships between variables - the primary aim of social scientists - and demonstrates the ways in which social scientists express and test substantive theoretical arguments in various models. Chapter exercises guide students in applying concepts to data, extending their grasp of core theoretical concepts. Students will also gain the ability to create, read and critique statistical applications in their fields of interest.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Written specifically for graduate students and practitioners beginning social science research, Statistical Modeling and Inference for Social Science covers the essential statistical tools, models and theories that make up the social scientist's toolkit. Assuming no prior knowledge of stati…stics, this textbook introduces students to probability theory, statistical inference and statistical modeling, and emphasizes the connection between statistical procedures and social science theory. Sean Gailmard develops core statistical theory as a set of tools to model and assess relationships between variables - the primary aim of social scientists - and demonstrates the ways in which social scientists express and test substantive theoretical arguments in various models. Chapter exercises guide students in applying concepts to data, extending their grasp of core theoretical concepts. Students will also gain the ability to create, read and critique statistical applications in their fields of interest. Written specifically for graduate students and practitioners beginning social science research, this textbook introduces the essential statistical tools, models and theories that make up the social scientist's toolkit. Focusing on the connection between statistical procedures and social science theory, Sean Gailmard demonstrates how social scientists assess relationships between variables. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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