Isbn: 9781439855331 - incomplete categorical data design: non-randomized response techniques for sensitive questions in surveys (16 risultati)
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Guo-Liang Tian is an associate professor of statistics in the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Hong Kong. Dr. Tian has published more than 60 (bio)statistical and medical papers in international peer-re.…
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A self-contained, systematic introduction, this book shows you how to draw valid statistical inferences from survey data with sensitive characteristics. It guides you in applying the non-randomized response approach in surveys and new non-randomized response designs. The techniques covered integrate the strengths of existing approaches, including randomized response models, incomplete categorical data design, the EM algorithm, the bootstrap method, and the data augmentation algorithm. All R codes for the examples are available online.…
