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9781439856895 - Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches di Sugiyama, Masashi (17 risultati)
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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
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hardcover. Condizione: Very Good. very good condition, pages are clean and free of markings, minimal wear to cover, has dust jacket where applicable, ships same or next business day.
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Statistical Reinforcement Learning : Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Statistical Reinforcement Learning : Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches (Chapman & Hall/CRC Machine Learning & Pattern Recognition)
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Statistical Reinforcement Learning
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Statistical Reinforcement Learning : Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 128,99
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Statistical Reinforcement Learning : Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Statistical Reinforcement Learning
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Statistical Reinforcement Learning
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Statistical Reinforcement Learning
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Statistical Reinforcement Learning
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionEUR 97,19
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Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Masashi Sugiyama received his bachelor, master, and doctor of engineering degrees in computer science from the Tokyo Institute of Technology, Japan. In 2001 he was appointed assistant professor at the Tokyo Institute of Technology and he.
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Statistical Reinforcement Learning | Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionEUR 131,80
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Statistical Reinforcement Learning | Modern Machine Learning Approaches | Masashi Sugiyama | Buch | Englisch | 2015 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781439856895 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Statistical Reinforcement Learning : Modern Machine Learning Approaches
Libro 10 di 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern RecognitionEUR 157,47
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reinforcement learning (RL) is a framework for decision making in unknown environments based on a large amount of data. Several practical RL applications for business intelligence, plant control, and gaming have been successfully explored in recent years. Providing an accessible introduction to the field, this book covers model-based and model-free approaches, policy iteration, and policy search methods. It presents illustrative examples and state-of-the-art results, including dimensionality reduction in RL and risk-sensitive RL. The book provides a bridge between RL and data mining and machine learning research.
