Statistics for social and behavioral sciences - 9781441978011 - statistical confidentiality: principles and practice di duncan, george t.; elliot, mark; salazar-gonzalez, juan-jose (18 risultati)
Statistical Confidentiality : Principles and Practice
Duncan, George T.; Elliot, Mark; Salazar-Gonzalez, Juan-Jose
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 21 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Serie: Libro 21 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Statistical Confidentiality: Principles and Practice (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Duncan, George T.; Elliot, Mark; Juan Jose Salazar, Gonzalez
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Editore: Springer, 2011
Serie: Libro 21 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Statistical Confidentiality : Principles and Practice
Duncan, George T.; Elliot, Mark; Salazar-Gonzalez, Juan-Jose
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Editore: Springer, 2011
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
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Hardback. Condizione: New. 2011 ed. Because statistical confidentiality embraces the responsibility for both protecting data and ensuring its beneficial use for statistical purposes, those working with personal and proprietary data can benefit from the principles and practices this book presents. Researchers can understand why a…n agency holding statistical data does not respond well to the demand, "Just give me the data; I'm only going to do good things with it." Statisticians can incorporate the requirements of statistical confidentiality into their methodologies for data collection and analysis. Data stewards, caught between those eager for data and those who worry about confidentiality, can use the tools of statistical confidentiality toward satisfying both groups.The eight chapters lay out the dilemma of data stewardship organizations (such as statistical agencies) in resolving the tension between protecting data from snoopers while providing data to legitimate users, explain disclosure risk and explore the types of attack that a data snooper might mount, present the methods of disclosure risk assessment, give techniques for statistical disclosure limitation of both tabular data and microdata, identify measures of the impact of disclosure limitation on data utility, provide restricted access methods as administrative procedures for disclosure control, and finally explore the future of statistical confidentiality.
Statistical Confidentiality: Principles and Practice (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Duncan, George T.; Elliot, Mark; Juan Jose Salazar, Gonzalez
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Editore: Springer, 2011
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Serie: Libro 21 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Statistical Confidentiality : Principles and Practice
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Editore: Springer Verlag, 2011
Serie: Libro 21 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Hardcover. Condizione: Brand New. 197 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Editore: Springer Nature B.V., 2011
Serie: Libro 21 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Because statistical confidentiality embraces the responsibility for both protecting data and ensuring its beneficial use for statistical purposes, those working with personal and proprietary data can benefit from the principles and practices this book pr…esents. Researchers can understand why an agency holding statistical data does not respond well to the demand, "Just give me the data; I'm only going to do good things with it." Statisticians can incorporate the requirements of statistical confidentiality into their methodologies for data collection and analysis. Data stewards, caught between those eager for data and those who worry about confidentiality, can use the tools of statistical confidentiality toward satisfying both groups.The eight chapters lay out the dilemma of data stewardship organizations (such as statistical agencies) in resolving the tension between protecting data from snoopers while providing data to legitimate users, explain disclosure risk and explore the types of attack that a data snooper might mount, present the methods of disclosure risk assessment, give techniques for statistical disclosure limitation of both tabular data and microdata, identify measures of the impact of disclosure limitation on data utility, provide restricted access methods as administrative procedures for disclosure control, and finally explore the future of statistical confidentiality.
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Editore: Springer New York, 2011
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Editore: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
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Editore: SPRINGER NATURE Apr 2011, 2011
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Because statistical confidentiality embraces the responsibility for both protecting data and ensuring its beneficial use for statistical purposes, those working with personal and proprietary data can benefit from the principles and practi…ces this book presents. Researchers can understand why an agency holding statistical data does not respond well to the demand, "Just give me the data; I'm only going to do good things with it." Statisticians can incorporate the requirements of statistical confidentiality into their methodologies for data collection and analysis. Data stewards, caught between those eager for data and those who worry about confidentiality, can use the tools of statistical confidentiality toward satisfying both groups.The eight chapters lay out the dilemma of data stewardship organizations (such as statistical agencies) in resolving the tension between protecting data from snoopers while providing data to legitimate users, explain disclosure risk and explore the types of attack that a data snooper might mount, present the methods of disclosure risk assessment, give techniques for statistical disclosure limitation of both tabular data and microdata, identify measures of the impact of disclosure limitation on data utility, provide restricted access methods as administrative procedures for disclosure control, and finally explore the future of statistical confidentiality. 200 pp. Englisch.
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