9781447155195 - advanced topics in computer vision (12 risultati)
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Serie: Libro 34 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Serie: Libro 34 di 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Editore: Springer London, Springer London, 2013
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a broad selection of cutting-edge research, covering both theoretical and practical aspects of reconstruction, registration, and recognition. The text provides an overview of challenging areas and descriptions of novel algorithms. Feat…ures: investigates visual features, trajectory features, and stereo matching; reviews the main challenges of semi-supervised object recognition, and a novel method for human action categorization; presents a framework for the visual localization of MAVs, and for the use of moment constraints in convex shape optimization; examines solutions to the co-recognition problem, and distance-based classifiers for large-scale image classification; describes how the four-color theorem can be used for solving MRF problems; introduces a Bayesian generative model for understanding indoor environments, and a boosting approach for generalizing the k-NN rule; discusses the issue of scene-specific object detection, and an approach for making temporal super resolution video.
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Editore: Springer London Okt 2013, 2013
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a broad selection of cutting-edge research, covering both theoretical and practical aspects of reconstruction, registration, and recognition. The text provides an overview of challenging areas and descriptions of novel…algorithms. Features: investigates visual features, trajectory features, and stereo matching; reviews the main challenges of semi-supervised object recognition, and a novel method for human action categorization; presents a framework for the visual localization of MAVs, and for the use of moment constraints in convex shape optimization; examines solutions to the co-recognition problem, and distance-based classifiers for large-scale image classification; describes how the four-color theorem can be used for solving MRF problems; introduces a Bayesian generative model for understanding indoor environments, and a boosting approach for generalizing the k-NN rule; discusses the issue of scene-specific object detection, and an approach for making temporal super resolution video. 448 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a broad selection of cutting-edge research from internationally-recognized computer vision groupsCovers both theoretical and practical aspects of reconstruction, registration, and recognitionProvides an over…view of challenging area.
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Buch. Condizione: Neu. Advanced Topics in Computer Vision | Giovanni Maria Farinella (u. a.) | Buch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781447155195 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]s…pringer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a broad selection of cutting-edge research, covering both theoretical and practical aspects of reconstruction, registration, and recognition. The text provides an overview of challenging areas and descriptions of novel algo…rithms. Features: investigates visual features, trajectory features, and stereo matching; reviews the main challenges of semi-supervised object recognition, and a novel method for human action categorization; presents a framework for the visual localization of MAVs, and for the use of moment constraints in convex shape optimization; examines solutions to the co-recognition problem, and distance-based classifiers for large-scale image classification; describes how the four-color theorem can be used for solving MRF problems; introduces a Bayesian generative model for understanding indoor environments, and a boosting approach for generalizing the k-NN rule; discusses the issue of scene-specific object detection, and an approach for making temporal super resolution video.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 448 pp. Englisch.
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