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9781461268772 - A Probabilistic Theory of Pattern Recognition: 31 di Devroye, Luc; Györfi, Laszlo; Lugosi, Gabor (12 risultati)
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 99,69
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityDa: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 99,74
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 660.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityLingua: Inglese
Editore: Springer New York, Springer New York Nov 2013, 2013
ISBN 10: 146126877X ISBN 13: 9781461268772
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 660 pp. Englisch.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityLingua: Inglese
Editore: Springer New York, Springer New York, 2013
ISBN 10: 146126877X ISBN 13: 9781461268772
EUR 102,85
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityLingua: Inglese
Editore: Springer New York Nov 2013, 2013
ISBN 10: 146126877X ISBN 13: 9781461268772
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field. 660 pp. Englisch.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityEUR 81,44
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and ex.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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EUR 132,47
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 660 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityLingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc., 2013
ISBN 10: 146126877X ISBN 13: 9781461268772
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityEUR 84,50
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition | Luc Devroye (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461268772 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
