9781461430841 - criminal justice forecasts of risk: a machine learning approach di berk, richard (14 risultati)
Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science)
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Editore: Springer, 2012
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Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science)
Lingua: Inglese
Editore: Springer: Middletown, DE, 2018
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Criminal Justice Forecasts of Risk: A Machine Learning Approach (SpringerBriefs in Computer Science)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of 'future dangerousness' to inform criminal justice decision. Examples inclu…de the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kinds have been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability. In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Criminal Justice Forecasts of Risk | A Machine Learning Approach | Richard Berk | Taschenbuch | ix | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461430841 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: pre…igu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of 'future dangerousness' to inform criminal justice decision…. Examples include the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kinds have been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability. In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies. 128 pp. Englisch.
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of future dangerousness to inform criminal jus…tice decision. Examples include the dec.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine learning and nonparametric function estimation procedures can be effectively used in forecasting. One important and current application is used to make forecasts of ¿future dangerousness' to inform criminal justice decision. Ex…amples include the decision to release an individual on parole, determination of the parole conditions, bail recommendations, and sentencing. Since the 1920s, 'risk assessments' of various kindshave been used in parole hearings, but the current availability of large administrative data bases, inexpensive computing power, and developments in statistics and computer science have increased their accuracy and applicability.In this book, these developments are considered with particular emphasis on the statistical and computer science tools, under the rubric of supervised learning, that can dramatically improve these kinds of forecasts in criminal justice settings. The intended audience is researchers in the social sciences and data analysts in criminal justice agencies.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 128 pp. Englisch.
