Isbn: 9781466587014 - parallel computing for data science: with examples in r, c++ and cuda (13 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Da: BGV Books LLC, Murray, KY, U.S.A.BGV Books LLC
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Lingua: Inglese
Editore: Routledge, 2015
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Da: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, FranciaLiLi - La Liberté des Livres
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Group, 2015
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Inc, 2015
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2015
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Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Group, 2015
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
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Condizione: New. pp. 328.
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press, 2015
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Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
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Gebunden. Condizione: New. Dr. Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, where he was a founding member of the Department of Statistics. He is a statistical consultant and a former database software developer. He has.
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Group, 2015
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
Contatta il venditoreVenditore con 4 stelleCondizione: Nuovo
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Condizione: New. pp. 328.
Lingua: Inglese
Editore: CRC Press Jun 2015, 2015
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condizione: Neu. Neuware - Parallel Computing for Data Science: With Examples in R, C++ and CUDA is one of the first parallel computing books to concentrate exclusively on parallel data structures, algorithms, software tools, and applications in data science. It includes examples not only from the classic 'n observations, p variables' matrix format but also from time series, network graph models, and numerous other structures common in data science. The examples illustrate the range of issues encountered in parallel programming.With the main focus on computation, the book shows how to compute on three types of platforms: multicore systems, clusters, and graphics processing units (GPUs). It also discusses software packages that span more than one type of hardware and can be used from more than one type of programming language. Readers will find that the foundation established in this book will generalize well to other languages, such as Python and Julia.…
