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9781482218947 - DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition di Anderson, Mark J.; Whitcomb, Patrick J. (15 risultati)
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DOE Simplified
Da: Goodbooks Company, Springdale, AR, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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DOE Simplified
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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DOE SIMPLIFIED: PRACTICAL TOOLS FOR EFFECTIVE EXPERIMENTATION, 3rd Edition
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Condizione: New. pp. 300 3rd Edition.
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DOE Simplified
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 99,05
Spedizione EUR 13,87
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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EUR 96,22
Spedizione EUR 17,94
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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DOE Simplified
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 106,76
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 300.
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Doe Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 126,49
Spedizione EUR 14,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 3rd revised edition. 300 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
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DOE Simplified
Editore: Routledge
ISBN 10: 1482218941 ISBN 13: 9781482218947
Da: FirstClassBooks, Little Rock, AR, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Used books cannot guarantee unused access codes or working CD's!
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DOE Simplified
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 99,92
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Mark J. Anderson, PE, CQE, MBA, is a principal and general manager of Stat-Ease, Inc. in Minneapolis, Minnesota. A chemical engineer by profession, he also has a diverse array of experience in process development (earning a patent), qual.
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EUR 125,25
Spedizione EUR 62,57
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Offering a planned approach for determining cause and effect, DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition integrates the authors' decades of combined experience in providing training, consulting, and computational tools to industrial experimenters. Supplying readers with the statistical means to analyze how numerous variables interact, it is ideal for those seeking breakthroughs in product quality and process efficiency via systematic experimentation.Following in the footsteps of its bestselling predecessors, this edition incorporates a lively approach to learning the fundamentals of the design of experiments (DOE). It lightens up the inherently dry complexities with interesting sidebars and amusing anecdotes.The book explains simple methods for collecting and displaying data and presents comparative experiments for testing hypotheses. Discussing how to block the sources of variation from your analysis, it looks at two-level factorial designs and covers analysis of variance. It also details a four-step planning process for designing and executing experiments that takes statistical power into consideration.This edition includes a major revision of the software that accompanies the book (via download) and sets the stage for introducing experiment designs where the randomization of one or more hard-to-change factors can be restricted. Along these lines, it includes a new chapter on split plots and adds coverage of a number of recent developments in the design and analysis of experiments.Readers have access to case studies, problems, practice experiments, a glossary of terms, and a glossary of statistical symbols, as well as a series of dynamic online lectures that cover the first several chapters of the book.
