9781482234893 - data mining with r: learning with case studies, second edition di torgo, luis (20 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: CRC Press, Boca Raton, FL, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: CRC Press, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: CRC Press, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Taylor & Francis Inc, Oakville, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Providing an extensive update to the best-selling first edition, this new edition is divided into two parts. The first part will feature introductory material…, including a new chapter that provides an introduction to data mining, to complement the already existing introduction to R. The second part includes case studies, and the new edition strongly revises the R code of the case studies making it more up-to-date with recent packages that have emerged in R.The book does not assume any prior knowledge about R. Readers who are new to R and data mining should be able to follow the case studies, and they are designed to be self-contained so the reader can start anywhere in the document. The book is accompanied by a set of freely available R source files that can be obtained at the books web site. These files include all the code used in the case studies, and they facilitate the "do-it-yourself" approach followed in the book.Designed for users of data analysis tools, as well as researchers and developers, the book should be useful for anyone interested in entering the "world" of R and data mining.About the AuthorLuis Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. He teaches Data Mining in R in the NYU Stern School of Business MS in Business Analytics program. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editore: Taylor & Francis Group, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno UnitoMispah books
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Editore: Apple Academic Press Inc., 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condizione: New. Series: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series. Num Pages: 446 pages, 85 black & white illustrations. BIC Classification: UFM; UNF. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 188 x 262 x 22. Weight in Grams: 1052. . 2017. 2nd Edition. Hardcover. . .… . .
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Editore: Apple Academic Press Inc., 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Editore: Taylor & Francis Group, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.Books Puddle
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Editore: Chapman & Hall, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Hardcover. Condizione: Brand New. 2nd edition. 405 pages. 10.50x7.00x1.00 inches. In Stock.
Lingua: Inglese
Editore: Apple Academic Press Inc., 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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Condizione: New. Series: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series. Num Pages: 446 pages, 85 black & white illustrations. BIC Classification: UFM; UNF. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 188 x 262 x 22. Weight in Grams: 1052. . 2017. 2nd Edition. Hardcover. . .… . . Books ship from the US and Ireland.
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Editore: Taylor & Francis Group, 2017
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Da: Biblios, frankfurt am main, HESSE, GermaniaBiblios
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Editore: CRC Press, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Condizione: New. Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Providing an extensive update to the best-selling first edition, this new edition is divided into two pa.
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Editore: Taylor & Francis Inc, Oakville, 2017
Serie: Libro 43 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Providing an extensive update to the best-selling first edition, this new edition is divided into two parts. The first part will feature introductory material…, including a new chapter that provides an introduction to data mining, to complement the already existing introduction to R. The second part includes case studies, and the new edition strongly revises the R code of the case studies making it more up-to-date with recent packages that have emerged in R.The book does not assume any prior knowledge about R. Readers who are new to R and data mining should be able to follow the case studies, and they are designed to be self-contained so the reader can start anywhere in the document. The book is accompanied by a set of freely available R source files that can be obtained at the books web site. These files include all the code used in the case studies, and they facilitate the "do-it-yourself" approach followed in the book.Designed for users of data analysis tools, as well as researchers and developers, the book should be useful for anyone interested in entering the "world" of R and data mining.About the AuthorLuis Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. He teaches Data Mining in R in the NYU Stern School of Business MS in Business Analytics program. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
