9781482249071 - handbook of big data (15 risultati)
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Handbook of Big Data
Bühlmann, Peter (EDT); Drineas, Petros (EDT); Kane, Michael (EDT); van der Laan, Mark (EDT)
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Handbook of Big Data provides a state-of-the-art overview of the analysis of large-scale datasets. Featuring contributions from well-known experts in statistics and computer science, this handbook presents a carefully curated collection of techniques from both industry and academia. Thus, t…he text instills a working understanding of key statistical and computing ideas that can be readily applied in research and practice.Offering balanced coverage of methodology, theory, and applications, this handbook: Describes modern, scalable approaches for analyzing increasingly large datasetsDefines the underlying concepts of the available analytical tools and techniquesDetails intercommunity advances in computational statistics and machine learning Handbook of Big Data also identifies areas in need of further development, encouraging greater communication and collaboration between researchers in big data sub-specialties such as genomics, computational biology, and finance. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Handbook of Big Data
Bühlmann, Peter (EDT); Drineas, Petros (EDT); Kane, Michael (EDT); van der Laan, Mark (EDT)
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Handbook of Big Data
Bühlmann, Peter (EDT); Drineas, Petros (EDT); Kane, Michael (EDT); van der Laan, Mark (EDT)
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Bühlmann, Peter (EDT); Drineas, Petros (EDT); Kane, Michael (EDT); van der Laan, Mark (EDT)
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Handbook of Big Data provides a state-of-the-art overview of the analysis of large-scale datasets. Featuring contributions from well-known experts in statistics and computer science, this handbook presents a carefully curated collection of techniques from both industry and academia. Thus, t…he text instills a working understanding of key statistical and computing ideas that can be readily applied in research and practice.Offering balanced coverage of methodology, theory, and applications, this handbook: Describes modern, scalable approaches for analyzing increasingly large datasetsDefines the underlying concepts of the available analytical tools and techniquesDetails intercommunity advances in computational statistics and machine learning Handbook of Big Data also identifies areas in need of further development, encouraging greater communication and collaboration between researchers in big data sub-specialties such as genomics, computational biology, and finance. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Peter Buehlmann is a professor of statistics at ETH Zuerich, Switzerland, fellow of the Institute of Mathematical Statistics, elected member of the International Statistical Institute, and co-author of the…book titled Statistics for Hig.
