9781484231401 - pyspark recipes: a problem-solution approach with pyspark2 di mishra, raju kumar (12 risultati)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. PySpark Recipes | A Problem-Solution Approach with PySpark2 | Raju Kumar Mishra | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2017 | Apress | EAN 9781484231401 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[…dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Quickly find solutions to common programming problemsencountered while processing big data. Content is presented in the popular problem-solution format. Look up the programming problem that you want to solve. Read the solution. App…ly the solution directly in your own code. Problem solved!PySpark Recipescovers Hadoop and its shortcomings. The architecture of Spark, PySpark, and RDD are presented. You will learn to apply RDD to solve day-to-day big data problems. Python and NumPy are included and make it easy for new learners of PySpark to understand and adopt the model.What You Will Learn Understand the advanced features of PySpark2 and SparkSQLOptimize your codeProgram SparkSQL with PythonUse Spark Streaming and Spark MLlib with PythonPerform graph analysis with GraphFramesWho This Book Is ForData analysts, Python programmers, big data enthusiasts 292 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Raju Mishra has strong interests in data science and systems that have the capability of handling large amounts of data and operating complex mathematical models through computational program…ming. He was inspired to pursue an M. Tech in computat.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Presents advanced features of PySpark and code optimization techniquesSpringer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 292 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Quickly find solutions to common programming problemsencountered while processing big data. Content is presented in the popular problem-solution format. Look up the programming problem that you want to solve. Read the solution. Apply th…e solution directly in your own code. Problem solved!PySpark Recipescovers Hadoop and its shortcomings. The architecture of Spark, PySpark, and RDD are presented. You will learn to apply RDD to solve day-to-day big data problems. Python and NumPy are included and make it easy for new learners of PySpark to understand and adopt the model.What You Will Learn Understand the advanced features of PySpark2 and SparkSQLOptimize your codeProgram SparkSQL with PythonUse Spark Streaming and Spark MLlib with PythonPerform graph analysis with GraphFramesWho This Book Is ForData analysts, Python programmers, big data enthusiasts.
