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9781491945285 - Python for Finance: Analyze Big Financial Data di Hilpisch, Yves (10 risultati)
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Python for Finance: Analyze Big Financial Data
Da: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: very_good.
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Paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Python for Finance: Analyze Big Financial Data
Da: Goodwill Books, Hillsboro, OR, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: acceptable. Fairly worn, but readable and intact. If applicable: Dust jacket, disc or access code may not be included.
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Paperback. Condizione: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Python for Finance: Analyze Big Financial Data
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear.
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EUR 34,69
Spedizione EUR 10,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Paperback. Condizione: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Python for Finance: Analyze Big Financial Data
Lingua: Inglese
Editore: O'Reilly Media, United States, Sebastopol, 2015
ISBN 10: 1491945281 ISBN 13: 9781491945285
Da: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 45,47
Spedizione EUR 6,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Very Good. The financial industry has adopted Python at a tremendous rate recently, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. This hands-on guide helps both developers and quantitative analysts get started with Python, and guides you through the most important aspects of using Python for quantitative finance. Using practical examples through the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks, with topics that include: Fundamentals: Python data structures, NumPy array handling, time series analysis with pandas, visualization with matplotlib, high performance I/O operations with PyTables, date/time information handling, and selected best practices Financial topics: mathematical techniques with NumPy, SciPy and SymPy such as regression and optimization; stochastics for Monte Carlo simulation, Value-at-Risk, and Credit-Value-at-Risk calculations; statistics for normality tests, mean-variance portfolio optimization, principal component analysis (PCA), and Bayesian regression Special topics: performance Python for financial algorithms, such as vectorization and parallelization, integrating Python with Excel, and building financial applications based on Web technologies. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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paperback. Condizione: As New.
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Python for Finance: Analyze Big Financial Data
Da: Greener Books, London, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 32,06
Spedizione EUR 23,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Used; Very Good. **SHIPPED FROM UK** We believe you will be completely satisfied with our quick and reliable service. All orders are dispatched as swiftly as possible! Buy with confidence! Greener Books.
