9781493935765 - statistical genomics: methods and protocols: 1418 (15 risultati)
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume expands on statistical analysis of genomic data by discussing cross-cutting groundwork material, public data repositories, common applications, and representative tools for operating on genomic data.Statistical Genomics: Metho…ds and Protocolsis divided into four sections. The first section discusses overview material and resources that can be applied across topics mentioned throughout the book. The second section covers prominent public repositories for genomic data. The third section presents several different biological applications of statistical genomics, and the fourth section highlights software tools that can be used to facilitate ad-hoc analysis and data integration. Written in the highly successfulMethods in Molecular Biologyseries format, chapters include introductions to their respective topics, step-by-step, readily reproducible analysis protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Through and practical,Statistical Genomics: Methods and Protocols,explores a range of both applications and tools and is ideal for anyone interested in the statistical analysis of genomic data. 432 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. Statistical Genomics | Methods and Protocols | Ewy Mathé (u. a.) | Buch | xi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9781493935765 | Verantwortliche Person für die EU: Humana Press in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: prei…gu Print on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume expands on statistical analysis of genomic data by discussing cross-cutting groundwork material, public data repositories, common applications, and representative tools for operating on genomic data. Statistical Genomics: Methods…and Protocols is divided into four sections. The first section discusses overview material and resources that can be applied across topics mentioned throughout the book. The second section covers prominent public repositories for genomic data. The third section presents several different biological applications of statistical genomics, and the fourth section highlights software tools that can be used to facilitate ad-hoc analysis and data integration. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, step-by-step, readily reproducible analysis protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Through and practical, Statistical Genomics: Methods and Protocols, explores a range of both applications and tools and is ideal for anyone interested in the statistical analysis of genomic data.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 432 pp. Englisch.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume expands on statistical analysis of genomic data by discussing cross-cutting groundwork material, public data repositories, common applications, and representative tools for operating on genomic data.Statistical Genomics: Methods an…d Protocolsis divided into four sections. The first section discusses overview material and resources that can be applied across topics mentioned throughout the book. The second section covers prominent public repositories for genomic data. The third section presents several different biological applications of statistical genomics, and the fourth section highlights software tools that can be used to facilitate ad-hoc analysis and data integration. Written in the highly successfulMethods in Molecular Biologyseries format, chapters include introductions to their respective topics, step-by-step, readily reproducible analysis protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.Through and practical,Statistical Genomics: Methods and Protocols,explores a range of both applications and tools and is ideal for anyone interested in the statistical analysis of genomic data.
