9781498703871 - large-scale machine learning in the earth sciences (16 risultati)
Large-Scale Machine Learning in the Earth Sciences
Srivastava, Ashok N. (EDT); Nemani, Ramakrishna (EDT); Steinhaeuser, Karsten (EDT)
Lingua: Inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Libro 45 di 56. Libro 45 di 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Large-Scale Machine Learning in the Earth Sciences
Srivastava, Ashok N. (EDT); Nemani, Ramakrishna (EDT); Steinhaeuser, Karsten (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
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Large-Scale Machine Learning in the Earth Sciences
Srivastava, Ashok N. (EDT); Nemani, Ramakrishna (EDT); Steinhaeuser, Karsten (EDT)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2017
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Large-scale Machine Learning in the Earth Sciences: Large-scale Machine Learning in the Earth Sciences
Srivastava, Ashok N. (Editor)/ Nemani, Ramakrishna (Editor)/ Steinhaeuser, Karsten (Editor)
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Large-scale Machine Learning in the Earth Sciences: Large-scale Machine Learning in the Earth Sciences
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ashok N. Srivastava, Ph.D. is the VP of Data and Artificial Intelligence Systems and the Chief Data Scientist at Verizon. He leads a new research and development center in Palo Alto focusing on building pro…ducts and technologies powered .
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Buch. Condizione: Neu. Large-Scale Machine Learning in the Earth Sciences | Ashok N. Srivastava (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2017 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781498703871 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print… on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Large-scale machine learning could prove highly beneficial in the study of earth science, a broad, multidisciplinary field of study that generates huge amounts of data. This book is the first to tackle the subject, covering significant issues…in earth science and large-scale machine learning techniques with well-known authorities in the field.
