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9781506337005 - An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis di Ignatow, Gabe; Mihalcea, Rada (13 risultati)
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
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Paperback. Condizione: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: clickgoodwillbooks, Indianapolis, IN, U.S.A.
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Paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Introduction to Text Mining : Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 150,13
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Introduction to Text Mining : Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 159,51
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 197,72
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 149,51
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand pp. 336.
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An Introduction to Text Mining: Research Design, Data Collection, and Analysis
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the ideal introduction for students seeking to collect and analyze textual data from online sources. It covers the most critical issues that they must take into consideration at all stages of their research projects.Über den Autor.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Students in social science courses communicate, socialize, shop, learn, and work online. When they are asked to collect data for course projects they are often drawn to social media platforms and other online sources of textual data. There are many software packages and programming languages available to help students collect data online, and there are many texts designed to help with different forms of online research, from surveys to ethnographic interviews. But there is no textbook available that teaches students how to construct a viable research project based on online sources of textual data such as newspaper archives, site user comment archives, digitized historical documents, or social media user comment archives. Gabe Ignatow and Rada F. Mihalcea's new text An Introduction to Text Mining will be a starting point for undergraduates and first-year graduate students interested in collecting and analyzing textual data from online sources, and will cover the most critical issues that students must take into consideration at all stages of their research projects, including: ethical and philosophical issues; issues related to research design; web scraping and crawling; strategic data selection; data sampling; use of specific text analysis methods; and report writing.
