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9781522597506 - Big Data Analytics for Sustainable Computing (10 risultati)
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Big Data Analytics for Sustainable Computing (Advances in Data Mining and Database Management)
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 273,11
Spedizione EUR 14,06
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 273,10
Spedizione EUR 17,61
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 291,52
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 303,63
Spedizione EUR 2,31
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 302,69
Spedizione EUR 17,61
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Big Data Analytics for Sustainable Computing (Advances in Data Mining and Database Management)
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 588,74
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 278,17
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
EUR 285,91
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
EUR 296,35
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Big Data Analytics for Sustainable Computing | Anandakumar Haldorai (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | Engineering Science Reference | EAN 9781522597506 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Big Data Analytics for Sustainable Computing
Lingua: Inglese
Editore: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1522597506 ISBN 13: 9781522597506
EUR 354,22
Spedizione EUR 63,74
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Big data consists of data sets that are too large and complex for traditional data processing and data management applications. Therefore, to obtain the valuable information within the data, one must use a variety of innovative analytical methods, such as web analytics, machine learning, and network analytics. As the study of big data becomes more popular, there is an urgent demand for studies on high-level computational intelligence and computing services for analyzing this significant area of information science. Big Data Analytics for Sustainable Computing is a collection of innovative research that focuses on new computing and system development issues in emerging sustainable applications. Featuring coverage on a wide range of topics such as data filtering, knowledge engineering, and cognitive analytics, this publication is ideally designed for data scientists, IT specialists, computer science practitioners, computer engineers, academicians, professionals, and students seeking current research on emerging analytical techniques and data processing software.
