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9781526468192 - Doing Computational Social Science: A Practical Introduction di McLevey, John (11 risultati)
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Doing Computational Social Science : A Practical Introduction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Doing Computational Social Science : A Practical Introduction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Doing Computational Social Science : A Practical Introduction
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Doing Computational Social Science : A Practical Introduction
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Doing Computational Social Science: A Practical Introduction
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Doing Computational Social Science: A Practical Introduction
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Doing Computational Social Science: A Practical Introduction
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Doing Computational Social Science: A Practical Introduction
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Computational approaches offer exciting opportunities for us to do social science differently. This beginner s guide discusses a range of computational methods and how to use them to study the problems and questions you want to research.Über de.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Doing Computational Social Science | A Practical Introduction | John McLevey | Buch | Englisch | 2021 | SAGE Publications Ltd | EAN 9781526468192 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computational approaches offer exciting opportunities for us to do social science differently. This beginner's guide discusses a range of computational methods and how to use them to study the problems and questions you want to research. It assumes no knowledge of programming, offering step-by-step guidance for coding in Python and drawing on examples of real data analysis to demonstrate how you can apply each approach in any discipline. The book also: Considers important principles of social scientific computing, including transparency, accountability and reproducibility. Understands the realities of completing research projects and offers advice for dealing with issues such as messy or incomplete data and systematic biases. Empowers you to learn at your own pace, with online resources including screencast tutorials and datasets that enable you to practice your skills and get up to speed. For anyone who wants to use computational methods to conduct a social science research project, this book equips you with the skills, good habits and best working practices to do rigorous, high quality work.
