9781584881766 - time series with mixed spectra: theory and methods di li, ta-hsin (18 risultati)
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Li, T: Time Series with Mixed Spectra
Ta-Hsin Li (IBM Watson Research Center, Yorktown Heights, New York, USA)
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ta-Hsin Li is a research statistician at the IBM Watson Research Center. He was previously a faculty member at Texas A&M University and the University of California, Santa Barbara. Dr. Li is a fellow of…the American Statistical Assoc.
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Buch. Condizione: Neu. Time Series with Mixed Spectra | Ta-Hsin Li | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2013 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781584881766 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Time series with mixed spectra are characterized by hidden periodic components buried in random noise. Despite strong interest in the statistical and signal processing communities, no book offers a comprehensive and up-to-date treatment of the… subject. Filling this void, Time Series with Mixed Spectra focuses on the methods and theory for the statistical analysis of time series with mixed spectra. It presents detailed theoretical and empirical analyses of important methods and algorithms.Using both simulated and real-world data to illustrate the analyses, the book discusses periodogram analysis, autoregression, maximum likelihood, and covariance analysis. It considers real- and complex-valued time series, with and without the Gaussian assumption. The author also includes the most recent results on the Laplace and quantile periodograms as extensions of the traditional periodogram.Complete in breadth and depth, this book explains how to perform the spectral analysis of time series data to detect and estimate the hidden periodicities represented by the sinusoidal functions. The book not only extends results from the existing literature but also contains original material, including the asymptotic theory for closely spaced frequencies and the proof of asymptotic normality of the nonlinear least-absolute-deviations frequency estimator.
