ISBN: 9781584883357 - measurement error and misclassification in statistics and epidemiology: impacts and bayesian adjustments (19 risultati)
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2003
Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2003
Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2003
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Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: Chapman and Hall/CRC, 2003
Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Gustafson, P: Measurement Error and Misclassification in Sta
Paul Gustafson (University of British Columbia, Vancouver, Canada)
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Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Paul Gustafson (University of British Columbia, Vancouver, Canada) (Author)Mismeasurement of explanatory variables is a common hazard when using statistical modeling techniques, and particularly so in fields such as biostatistics and epidemiology whe.…
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Editore: Taylor & Francis Group, 2003
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Editore: CRC Press, 2003
Serie: Libro 8 di 45 - Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics
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Editore: CRC Press, 2003
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book addresses statistical challenges posed by inaccurately measuring explanatory variables, a common problem in biostatistics and epidemiology. The author explores both measurement error in continuous variables and misclassification in categorical variables. He also describes the circumstances in which it is necessary to explicitly adjust for imprecise covariates using the Bayesian approach and a Markov chain Monte Carlo algorithm. The book offers a mix of basic and more specialized topics and provides mathematical details in the final sections of each chapter. Because of its dual approach, the book is a useful reference for biostatisticians, epidemiologists, and students.…
