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9781593853945 - Missing Data: A Gentle Introduction di McKnight, Patrick E.; McKnight, Katherine M.; Sidani, Souraya; Figueredo, Aurelio Jose (6 risultati)
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 di 33: Methodology in the Social SciencesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 111,36
Spedizione EUR 2,28
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 di 33: Methodology in the Social SciencesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 118,08
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 di 33: Methodology in the Social SciencesDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 140,26
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 107,95
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Patrick E. McKnight, PhD, is Assistant Professor in the Department of Psychology at George Mason University, Fairfax, Virginia. The majority of his work focuses on health services outcomes and, in particular, on measuring those outcomes to make them read.
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 di 33: Methodology in the Social SciencesDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 162,05
Spedizione EUR 2,28
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 di 33: Methodology in the Social SciencesLingua: Inglese
Editore: Guilford Publications Apr 2007, 2007
ISBN 10: 1593853947 ISBN 13: 9781593853945
EUR 147,75
Spedizione EUR 62,38
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - While most books on missing data focus on applying sophisticated statistical techniques to deal with the problem after it has occurred, this volume provides a methodology for the control and prevention of missing data. In clear, nontechnical language, the authors help the reader understand the different types of missing data and their implications for the reliability, validity, and generalizability of a study's conclusions. They provide practical recommendations for designing studies that decrease the likelihood of missing data, and for addressing this important issue when reporting study results. When statistical remedies are needed--such as deletion procedures, augmentation methods, and single imputation and multiple imputation procedures--the book also explains how to make sound decisions about their use.
