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9781599423739 - Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA di Samarawickrama, Mahendra Gunathilaka (18 risultati)
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA (Paperback or Softback)
Lingua: Inglese
Editore: Dissertation.com 11/30/2010, 2010
ISBN 10: 1599423731 ISBN 13: 9781599423739
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Lingua: Inglese
Editore: Dissertation.Com 2010-11-30, 2010
ISBN 10: 1599423731 ISBN 13: 9781599423739
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 56 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The modern FPGAs enable system designers to develop high-performance computing (HPC) applications with a large amount of parallelism. Real-time image processing is such a requirement that demands much more processing power than a conventional processor can deliver. In this research, we implemented software and hardware based architectures on FPGA to achieve real-time image processing. Furthermore, we benchmark and compare our implemented architectures with existing architectures. The operational structures of those systems consist of on-chip processors or custom vision coprocessors implemented in a parallel manner with efficient memory and bus architectures. The performance properties such as the accuracy, throughput and efficiency are measured and presented.According to results, FPGA implementations are faster than the DSP and GPP implementations for algorithms which can exploit a large amount of parallelism. Our image pre-processing architecture is nearly two times faster than the optimized software implementation on an Intel Core 2 Duo GPP. However, because of the higher clock frequency of DSPs/GPPs, the processing speed for sequential computations on on-chip processors in FPGAs is slower than on DSPs/GPPs. These on-chip processors are well suited for multi-processor systems for software level parallelism. Our quad-Microblaze architecture achieved 75-80% performance improvement compared to its single Microblaze counterpart. Moreover, the quad-Microblaze design is faster than the single-powerPC implementation on FPFA. Therefore, multi-processor architecture with customised coprocessors are effective for implementing custom parallel architecture to achieve real time image processing.
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand pp. 56.
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The modern FPGAs enable system designers to develop high-performance computing (HPC) applications with a large amount of parallelism. Real-time image processing is such a requirement that demands much more processing power than a conventional processor can deliver. In this research, we implemented software and hardware based architectures on FPGA to achieve real-time image processing. Furthermore, we benchmark and compare our implemented architectures with existing architectures. The operational structures of those systems consist of on-chip processors or custom vision coprocessors implemented in a parallel manner with efficient memory and bus architectures. The performance properties such as the accuracy, throughput and efficiency are measured and presented. According to results, FPGA implementations are faster than the DSP and GPP implementations for algorithms which can exploit a large amount of parallelism. Our image pre-processing architecture is nearly two times faster than the optimized software implementation on an Intel Core 2 Duo GPP. However, because of the higher clock frequency of DSPs/GPPs, the processing speed for sequential computations on on-chip processors in FPGAs is slower than on DSPs/GPPs. These on-chip processors are well suited for multi-processor systems for software level parallelism. Our quad-Microblaze architecture achieved 75-80% performance improvement compared to its single Microblaze counterpart. Moreover, the quad-Microblaze design is faster than the single-powerPC implementation on FPFA. Therefore, multi-processor architecture with customised coprocessors are effective for implementing custom parallel architecture to achieve real time image processing.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Performance Evaluation of Vision Algorithms on FPGA | Mahendra Gunathilaka Samarawickrama | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2010 | [.] | EAN 9781599423739 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
