Paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
Condizione: Very Good. Very Good Condition. Five star seller - Buy with confidence!
Condizione: new.
EUR 73,33
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
EUR 75,72
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
EUR 76,23
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
EUR 87,20
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
EUR 76,24
Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloPF. Condizione: New.
EUR 79,19
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
EUR 79,18
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
EUR 84,33
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
EUR 111,89
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
EUR 103,46
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPerfect Paperback. Condizione: Brand New. 336 pages. 11.00x8.50x0.75 inches. In Stock.
EUR 89,30
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
EUR 104,94
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New.
EUR 173,14
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
EUR 86,59
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
EUR 80,28
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
EUR 93,17
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
EUR 113,49
Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 336 6:B&W 8.25 x 11 in or 280 x 210 mm Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Condizione: New. Print on Demand pp. 336.
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
EUR 111,98
Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 336.
Da: moluna, Greven, Germania
EUR 76,37
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnApplied Data Mining for Forecasting Using SAS, by Tim Rey, Arthur Kordon, and Chip Wells, introduces and describes approaches for mining large time series data sets. Written for forecasting practitioners, engineers, statisticians,.
Da: preigu, Osnabrück, Germania
EUR 79,25
Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Applied Data Mining for Forecasting Using SAS | Tim Rey (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2012 | SAS Institute | EAN 9781607646624 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
EUR 94,64
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Applied Data Mining for Forecasting Using SAS, by Tim Rey, Arthur Kordon, and Chip Wells, introduces and describes approaches for mining large time series data sets. Written for forecasting practitioners, engineers, statisticians, and economists, the book details how to select useful candidate input variables for time series regression models in environments when the number of candidates is large, and identifies the correlation structure between selected candidate inputs and the forecast variable.