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9781627054249 - Learning from Multiple Social Networks di Nie, Liqiang; Song, Xuemeng; Chua, Tat-Seng (4 risultati)
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Learning from Multiple Social Networks (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Lingua: Inglese
Editore: Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1627054243 ISBN 13: 9781627054249
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 118.
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Learning from Multiple Social Networks (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Lingua: Inglese
Editore: Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1627054243 ISBN 13: 9781627054249
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 35,26
Spedizione EUR 7,54
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. pp. 118.
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Learning from Multiple Social Networks (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Lingua: Inglese
Editore: Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1627054243 ISBN 13: 9781627054249
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 35,51
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Learning from Multiple Social Networks (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Lingua: Inglese
Editore: Morgan & Claypool Publishers, 2016
ISBN 10: 1627054243 ISBN 13: 9781627054249
Da: Our Kind Of Books, Liphook, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 35,86
Spedizione EUR 25,71
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloSoft cover. Condizione: As New. This book has been in storage since publication and is unread. Hence the description as new . Synopsis: With the proliferation of social network services, more and more social users, such as individuals and organizations, are simultaneously involved in multiple social networks for various purposes. In fact, multiple social networks characterize the same social users from different perspectives, and their contexts are usually consistent or complementary rather than independent. Hence, as compared to using information from a single social network, appropriate aggregation of multiple social networks offers us a better way to comprehensively understand the given social users.
