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9781784393878 - Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python di Petrou, Theodore (22 risultati)
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Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
Da: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Pandas Cookbook
Da: Better World Books: West, Reno, NV, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Pandas Cookbook
Da: Better World Books, Mishawaka, IN, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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EUR 15,83
Spedizione EUR 5,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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EUR 16,16
Spedizione EUR 5,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
Da: AwesomeBooks, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 19,17
Spedizione EUR 5,78
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Very Good. Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping. .
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Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing 23/10/2017, 2017
ISBN 10: 1784393878 ISBN 13: 9781784393878
Da: Bahamut Media, Reading, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 19,17
Spedizione EUR 8,09
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Very Good. Shipped within 24 hours from our UK warehouse. Clean, undamaged book with no damage to pages and minimal wear to the cover. Spine still tight, in very good condition. Remember if you are not happy, you are covered by our 100% money back guarantee.
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Pandas Cookbook Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization Using Python
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing, United Kingdom, 2017
ISBN 10: 1784393878 ISBN 13: 9781784393878
Da: True Oak Books, Highland, NY, U.S.A.
Membro dell'associazione: IOBA
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Prima edizione
Paperback. Condizione: Very Good. First Edition. 513 pages; very minor curl to book. A couple of very minor smudges to the exterior edges of textblock. Very Good condition otherwise. No other noteworthy defects. No markings. ; - Your satisfaction is our priority. We offer free returns and respond promptly to all inquiries. Your item will be carefully cushioned in bubble wrap and securely boxed. All orders ship on the same or next business day. Buy with confidence.
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EUR 52,16
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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EUR 58,00
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,26
Spedizione EUR 13,88
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 51,23
Spedizione EUR 17,95
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 10 disponibili
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Pandas Cookbook
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,25
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Pandas Cookbook
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 59,51
Spedizione EUR 17,38
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 60,80
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Über den AutorrnrnTheodore Petrou is the founder of Dunder Data, a training company dedicated to helping teach the Python data science ecosystem effectively to individuals and corporations. Read his tutorials and attempt his data science ch.
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Pandas Cookbook
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,47
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Pandas Cookbook
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 54,25
Spedizione EUR 7,83
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Pandas Cookbook
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 61,64
Spedizione EUR 18,55
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback / softback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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EUR 66,55
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Pandas Cookbook | Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python | Theodore Petrou | Taschenbuch | Englisch | 2017 | Packt Publishing | EAN 9781784393878 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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EUR 77,20
Spedizione EUR 64,91
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Publisher's Note: A new second edition, updated completely for pandas 1.x with additional chapters, has now been published. This edition from 2017 is outdated and is based on pandas 0.20.Over 95 hands-on recipes to leverage the power of pandas for efficient scientific computation and data analysisKey FeaturesUse the power of pandas 0.20 to solve most complex scientific computing problems with easeLeverage fast, robust data structures in pandas 0.20 to gain useful insights from your dataPractical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas 0.20Book DescriptionThis book will provide you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas 0.20. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way.The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands like one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through practical situations that you are highly likely to encounter.Many advanced recipes combine several different features across the pandas 0.20 library to generate results.What you will learnMaster the fundamentals of pandas 0.20 to quickly begin exploring any datasetIsolate any subset of data by properly selecting and querying the dataSplit data into independent groups before applying aggregations and transformations to each groupRestructure data into tidy form to make data analysis and visualization easierPrepare real-world messy datasets for machine learningCombine and merge data from different sources through pandas SQL-like operationsUtilize pandas unparalleled time series functionalityCreate beautiful and insightful visualizations through pandas 0.20 direct hooks to Matplotlib and SeabornWho this book is forThis book is for data scientists, analysts and Python developers who wish to explore data analysis and scientific computing in a practical, hands-on manner. The recipes included in this book are suitable for both novice and advanced users, and contain helpful tips, tricks and caveats wherever necessary. Some understanding of pandas will be helpful, but not mandatory.
