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9781784396992 - Functional Python Programming: Create succint and expressive implementations with functional programming in Python di Lott, Steve (21 risultati)
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Functional Python Programming: Create succint and expressive implementations with functional programming in Python
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Functional Python Programming: Create succint and expressive implementations with functional programming in Python
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Functional Python Programming
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Functional Python Programming
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Functional Python Programming
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Functional Python Programming
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Functional Python Programming
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing 2015-01-31, 2015
ISBN 10: 1784396990 ISBN 13: 9781784396992
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Functional Python Programming
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Functional Python Programming
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Functional Python Programming
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Condizione: New. pp. 360.
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Functional Python Programming
Da: Mooney's bookstore, Den Helder, Paesi Bassi
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Aggiungi al carrelloCondizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 360 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Create succinct and expressive implementations with functional programming in PythonKey Features:Implement common functional programming design patterns and techniques in PythonLearn how to choose between imperative and functional approaches based on expressiveness, clarity, and performanceApply functional Python to common Exploratory Data Analysis (EDA) programming problemsBook Description:Python is an easy-to-learn and extensible programming language that offers a number of functional programming features. It's ideally suited to a number of applications in the broad space of data science.This practical guide demonstrates the Python implementation of a number of functional programming techniques and design patterns. Starting with a general overview of functional programming concepts, you will explore common functional features such as first-class and higher-order functions, pure functions and more, and how these are accomplished in Python. Additionally, you will cover how common functional optimizations can be handled in Python. You'll also explore data preparation techniques and data exploration in depth. Moving on, you will learn how the Python standard library fits the functional programming model. The book concludes with a look at the PyMonad project and some larger examples.By the end of this book, you will be able to understand what functional programming is all about, its impact on the programming workflow, why it's important, and how to implement it in Python.What You Will Learn:Use Python's generator functions and generator expressions to work with collections in a non-strict (or lazy) mannerUtilize Python library modules including itertools, functools, multiprocessing, and concurrent.futures for efficient functional programsUse Python strings using object-oriented suffix notation and prefix notationAvoid stateful classes with families of tuplesDesign and implement decorators to create composite functionsUse functions like max(), min(), map(), filter(), and sorted()Write higher-order functionsWho this book is for:
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Functional Python Programming
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Functional Python Programming
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Functional Python Programming
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Functional Python Programming
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Functional Python Programming
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnSteven F. Lott has been programming since the 70s, when computers were large, expensive, and rare. As a contract software developer and architect, he has worked on hundreds of projects, from very small to very large. He s .
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Create succinct and expressive implementations with functional programming in PythonKey Features:Implement common functional programming design patterns and techniques in PythonLearn how to choose between imperative and functional approaches based on expressiveness, clarity, and performanceApply functional Python to common Exploratory Data Analysis (EDA) programming problemsBook Description:Python is an easy-to-learn and extensible programming language that offers a number of functional programming features. It's ideally suited to a number of applications in the broad space of data science.This practical guide demonstrates the Python implementation of a number of functional programming techniques and design patterns. Starting with a general overview of functional programming concepts, you will explore common functional features such as first-class and higher-order functions, pure functions and more, and how these are accomplished in Python. Additionally, you will cover how common functional optimizations can be handled in Python. You'll also explore data preparation techniques and data exploration in depth. Moving on, you will learn how the Python standard library fits the functional programming model. The book concludes with a look at the PyMonad project and some larger examples.By the end of this book, you will be able to understand what functional programming is all about, its impact on the programming workflow, why it's important, and how to implement it in Python.What You Will Learn:Use Python's generator functions and generator expressions to work with collections in a non-strict (or lazy) mannerUtilize Python library modules including itertools, functools, multiprocessing, and concurrent.futures for efficient functional programsUse Python strings using object-oriented suffix notation and prefix notationAvoid stateful classes with families of tuplesDesign and implement decorators to create composite functionsUse functions like max(), min(), map(), filter(), and sorted()Write higher-order functionsWho this book is for:
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