9781786462169 - tensorflow machine learning cookbook: explore machine learning concepts using the latest numerical computing library - tensorflow - with the help of ... google's tensorflow machine learning library di mcclure, nick (21 risultati)
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnNick McClure is currently a senior data scientist at PayScale, Inc. in Seattle, WA. Prior to this, he has worked at Zillow Group and Caesar s Entertainment Corporation. He got his degrees in App…lied Mathematics from The Un.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. TensorFlow Machine Learning Cookbook | Over 60 practical recipes to help you master Google's TensorFlow machine learning library | Nick Mcclure | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2017 | Packt Publishing | EAN 9781786462169 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaalle…e 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Explore machine learning concepts using the latest numerical computing library - TensorFlow - with the help of this comprehensive cookbook Key Features Book Description TensorFlow is an open source software library for Machine Intellige…nce. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and will let you dig deeper and gain more insights into your data than ever before. You'll work through recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and deep learning - each using Google's machine learning library TensorFlow. This guide starts with the fundamentals of the TensorFlow library which includes variables, matrices, and various data sources. Moving ahead, you will get hands-on experience with Linear Regression techniques with TensorFlow. The next chapters cover important high-level concepts such as neural networks, CNN, RNN, and NLP. Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, the last chapter will show you how to take it to production. What you will learn Who this book is for This book is ideal for data scientists who are familiar with C++ or Python and perform machine learning activities on a day-to-day basis. Intermediate and advanced machine learning implementers who need a quick guide they can easily navigate will find it useful.
