9781799821090 - deep learning applications and intelligent decision making in engineering (10 risultati)
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Senthilnathan, Karthikrajan (EDT); Shanmugam, Balamurugan (EDT); Goyal, Dinesh (EDT); Annapoorani, Iyswarya (EDT); Samikannu, Ravi (EDT)
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber p…hysical systems, this book is designed for engineers, computer sci.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering | Karthikrajan Senthilnathan (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Engineering Science Reference | EAN 9781799821090 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersf…eld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning includes a subset of machine learning for processing the unsupervised data with artificial neural network functions. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adapti…ve algorithms to handle more data. When applied to engineering, deep learning can have a great impact on the decision-making process. Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering is a pivotal reference source that provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber physical systems, this book is ideally designed for engineers, computer scientists, programmers, software engineers, research scholars, IT professionals, academicians, and postgraduate students seeking current research on the implementation of automation and deep learning in various engineering disciplines.
