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9781801074308 - Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond di Ashish Ranjan Jha (21 risultati)
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing (edition 2nd ed.), 2024
ISBN 10: 1801074305 ISBN 13: 9781801074308
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
paperback. Condizione: Very Good.
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: Vive Liber Books, Somers, CT, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond (Paperback or Softback)
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing 5/31/2024, 2024
ISBN 10: 1801074305 ISBN 13: 9781801074308
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Mastering PyTorch
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1801074305 ISBN 13: 9781801074308
EUR 61,16
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Mastering PyTorch
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1801074305 ISBN 13: 9781801074308
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Spedizione EUR 17,34
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Mastering PyTorch - Second Edition: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Mastering PyTorch
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1801074305 ISBN 13: 9781801074308
Da: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Mastering PyTorch
Lingua: Inglese
Editore: Packt Publishing Limited, GB, 2024
ISBN 10: 1801074305 ISBN 13: 9781801074308
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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Mastering PyTorch
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Mastering PyTorch
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Mastering Pytorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Mastering PyTorch: Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Mastering PyTorch - Second Edition | Create and deploy deep learning models from CNNs to multimodal models, LLMs, and beyond | Ashish Ranjan Jha | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Packt Publishing | EAN 9781801074308 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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EUR 77,02
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Master advanced techniques and algorithms for machine learning with PyTorch using real-world examplesUpdated for PyTorch 2.x, including integration with Hugging Face, mobile deployment, diffusion models, and graph neural networksPurchase of the print or Kindle book includes a free Elektronisches Buch in PDF formatKey Features: Understand how to use PyTorch to build advanced neural network models Get the best from PyTorch by working with Hugging Face, fastai, PyTorch Lightning, PyTorch Geometric, Flask, and Docker Unlock faster training with multiple GPUs and optimize model deployment using efficient inference frameworksBook Description:PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch deep learning book will help you uncover expert techniques to get the most from your data and build complex neural network models.You'll build convolutional neural networks for image classification and recurrent neural networks and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation using generative models, including diffusion models. You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also learn to optimize model training using multiple CPUs, GPUs, and mixed-precision training. You'll deploy PyTorch models to production, including mobile devices. Finally, you'll discover the PyTorch ecosystem and its rich set of libraries. These libraries will add another set of tools to your deep learning toolbelt, teaching you how to use fastai for prototyping models to training models using PyTorch Lightning. You'll discover libraries for AutoML and explainable AI (XAI), create recommendation systems, and build language and vision transformers with Hugging Face.By the end of this book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.What You Will Learn: Implement text, vision, and music generating models using PyTorch Build a deep Q-network (DQN) model in PyTorch Deploy PyTorch models on mobile devices (Android and iOS) Become well-versed with rapid prototyping using PyTorch with fast.ai Perform neural architecture search effectively using AutoML Easily interpret machine learning models using Captum Design ResNets, LSTMs, and graph neural networks (GNNs) Create language and vision transformer models using Hugging FaceWho this book is for:This deep learning with PyTorch book is for data scientists, machine learning engineers, machine learning researchers, and deep learning practitioners looking to implement advanced deep learning models using PyTorch. This book is ideal for those looking to switch from TensorFlow to PyTorch. Working knowledge of deep learning with Python is required.
