ISBN: 9781848726987 - latent variable modeling using r: a step-by-step guide (17 risultati)

di A. Alexander Beaujean
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    Condizione: New. Num Pages: 218 pages, 58 black & white illustrations, 43 black & white tables, 5 black & white halftones, 53 bl. BIC Classification: GPS; JMB; JMBT; JNKD; JNM; PBT. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 279 x 216 x 18. Weight in Grams: 748. . 2014. 1st Edition. hardcover. . . . . …

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    Condizione: New. Num Pages: 218 pages, 58 black & white illustrations, 43 black & white tables, 5 black & white halftones, 53 bl. BIC Classification: GPS; JMB; JMBT; JNKD; JNM; PBT. Category: (G) General (US: Trade); (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 279 x 216 x 18. Weight in Grams: 748. . 2014. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. …

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    Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A. Alexander Beaujean is an Associate Professor in Educational Psychology at Baylor University.This step-by-step guide is written for R and latent variable model (LVM) novices. Utilizing a path model approach and focusi. …

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    Buch. Condizione: Neu. Latent Variable Modeling Using R | A Step-by-Step Guide | A. Alexander Beaujean | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2014 | Routledge | EAN 9781848726987 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…

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    Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This accessible guide focuses on lavaan to help readers understand latent variable model (LVMs) and their analysis in R. The reasoning behind the syntax selected is provided along with multidisciplinary examples. Chapters feature key terms, interpretations of output, examples of how to write about the results, exercises with solutions, and related readings. The website provides the data for the examples and exercises and R syntax so readers can replicate the analyses. Readers learn to enter data into R and obtain and interpret values. Written for R and LVM novices, the book prepares students and researchers to write about and interpret LVM results obtained in R. …