9781949443554 - obtaining value from big data for service systems: big data management di kaisler, stephen h.; armour, frank; espinosa, j. alberto; money, william h. (22 risultati)
Obtaining Value from Big Data for Service Systems : Big Data Management
Kaisler, Stephen H.; Armour, Frank; Espinosa, J. Alberto; Money, William H.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I | Big Data Management | Stephen H. Kaisler (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Business Expert Press | EAN 9781949443554 | Verantwortliche Person für die EU: Mare Nostrum Group B.V., Doelen 72, 4831 GR BRE…DA, NIEDERLANDE, gpsr[at]mare-nostrum[dot]co[dot]uk | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Volume I of this two-volume series focuses on the role of big data in service delivery systems. It discusses the definition and orientation to big data, applications of it in service delivery systems, how to obtain results that can… affect/enhance service delivery, and how to build an effective big data organization.This volume will assist readers in fitting big data analysis into their service-based organizations. It will also help readers understand how to improve the use of big data to enhance their service-oriented organizations. 138 pp. Englisch.
Obtaining Value from Big Data for Service Systems, Volume I
Stephen H. Kaisler|Frank Armour|J. Alberto Espinosa|William H. Money
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Volume I of this two-volume series focuses on the role of big data in service delivery systems. It discusses the definition and orientation to big data, applications of it in service delivery systems, how to obtain results that can affe…ct/enhance service delivery, and how to build an effective big data organization.This volume will assist readers in fitting big data analysis into their service-based organizations. It will also help readers understand how to improve the use of big data to enhance their service-oriented organizations.
