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9783030053178 - Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges (16 risultati)
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Automated Machine Learning: Me
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 48,03
Spedizione EUR 7,64
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Condizione: New. Brand New Original US Edition. Customer service! Satisfaction Guaranteed.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 48,58
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 92,67
Spedizione EUR 14,70
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 219 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Automated Machine Learning : Methods, Systems, Challenges
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningEUR 59,27
Spedizione EUR 62,84
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents the first comprehensive overview of general methods in Automated Machine Learning (AutoML), collects descriptions of existing systems based on these methods, and discusses the first series of international challenges of AutoML systems. The recent success of commercial ML applications and the rapid growth of the field has created a high demand for off-the-shelf ML methods that can be used easily and without expert knowledge. However, many of the recent machine learning successes crucially rely on human experts, who manually select appropriate ML architectures (deep learning architectures or more traditional ML workflows) and their hyperparameters. To overcome this problem, the field of AutoML targets a progressive automation of machine learning, based on principles from optimization and machine learning itself. This book serves as a point of entry into this quickly-developing field for researchers and advanced students alike, as well as providing a reference for practitioners aiming to use AutoML in their work.
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Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges (The Springer Series on Challenges in Machine Learning)
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 96,89
Spedizione EUR 29,40
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Automated Machine Learning (eng)
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 46,22
Spedizione EUR 6,80
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningDa: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Mai 2019, 2019
ISBN 10: 3030053172 ISBN 13: 9783030053178
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 53,49
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book presents the first comprehensive overview of general methods in Automated Machine Learning (AutoML), collects descriptions of existing systems based on these methods, and discusses the first series of international challenges of AutoML systems. The recent success of commercial ML applications and the rapid growth of the field has created a high demand for off-the-shelf ML methods that can be used easily and without expert knowledge. However, many of the recent machine learning successes crucially rely on human experts, who manually select appropriate ML architectures (deep learning architectures or more traditional ML workflows) and their hyperparameters. To overcome this problem, the field of AutoML targets a progressive automation of machine learning, based on principles from optimization and machine learning itself. This book serves as a point of entry into this quickly-developing field for researchers and advanced students alike, as well as providing a reference for practitioners aiming to use AutoML in their work. 236 pp. Englisch.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030053172 ISBN 13: 9783030053178
EUR 48,37
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a tutorial-level overview of the methods underlying automatic machine learning, enabling readers to easily understand the key concepts behind AutoMLOffers a comprehensive collection of in-depth descriptions of AutoML sys.
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Automated Machine Learning
Libro 5 di 8: The Springer Series on Challenges in Machine LearningLingua: Inglese
Editore: Springer, Springer Mai 2019, 2019
ISBN 10: 3030053172 ISBN 13: 9783030053178
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access book presents the first comprehensive overview of general methods in Automated Machine Learning (AutoML), collects descriptions of existing systems based on these methods, and discusses the first series of international challenges of AutoML systems. The recent success of commercial ML applications and the rapid growth of the field has created a high demand for off-the-shelf ML methods that can be used easily and without expert knowledge. However, many of the recent machine learning successes crucially rely on human experts, who manually select appropriate ML architectures (deep learning architectures or more traditional ML workflows) and their hyperparameters. To overcome this problem, the field of AutoML targets a progressive automation of machine learning, based on principles from optimization and machine learning itself. This book serves as a point of entry into this quickly-developing field for researchers and advanced students alike, as well as providing a reference for practitioners aiming to use AutoML in their work.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
