9783030107666 - learning automata approach for social networks: 820 di rezvanian, alireza; moradabadi, behnaz; ghavipour, mina; khomami, mohammad mehdi daliri; meybodi, mohammad reza (18 risultati)
Learning Automata Approach for Social Networks
Rezvanian, Alireza; Moradabadi, Behnaz; Ghavipour, Mina; Khomami, Mohammad Mehdi Daliri; Meybodi, Mohammad Reza
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 325 di 538 - Studies in Computational Intelligence
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Learning Automata Approach for Social Networks (Studies in Computational Intelligence, 820)
Rezvanian, Alireza; Moradabadi, Behnaz; Ghavipour, Mina; Daliri Khomami, Mohammad Mehdi; Meybodi, Mohammad Reza
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Editore: Springer, 2019
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Rezvanian, Alireza; Moradabadi, Behnaz; Ghavipour, Mina; Khomami, Mohammad Mehdi Daliri; Meybodi, Mohammad Reza
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Editore: Springer, 2019
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Learning Automata Approach For Social Networks
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book begins by briefly explaining learning automata (LA) models and a recently developed cellular learning automaton (CLA) named wavefront CLA. Analyzing social networks is increasingly important, so as to identify behavioral patterns in interaction…s among individuals and in the networks' evolution, and to develop the algorithms required for meaningful analysis.As an emerging artificial intelligence research area, learning automata (LA) has already had a significant impact in many areas of social networks. Here, the research areas related to learning and social networks are addressed from bibliometric and network analysis perspectives. In turn, the second part of the book highlights a range of LA-based applications addressing social network problems, from network sampling, community detection, link prediction, and trust management, to recommender systems and finally influence maximization. Given its scope, the book offers a valuable guide for all researchers whose work involves reinforcement learning, social networks and/or artificial intelligence.
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Editore: Palgrave Macmillan, 2019
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book begins by briefly explaining learning automata (LA) models and a recently developed cellular learning automaton (CLA) named wavefront CLA. Analyzing social networks is increasingly important, so as to identify behavioral pa…tterns in interactions among individuals and in the networks¿ evolution, and to develop the algorithms required for meaningful analysis. As an emerging artificial intelligence research area, learning automata (LA) has already had a significant impact in many areas of social networks. Here, the research areas related to learning and social networks are addressed from bibliometric and network analysis perspectives. In turn, the second part of the book highlights a range of LA-based applications addressing social network problems, from network sampling, community detection, link prediction, and trust management, to recommender systems and finally influence maximization. Given its scope, the book offers a valuable guide for all researchers whose work involves reinforcement learning, social networks and/or artificial intelligence.
Learning Automata Approach for Social Networks (Studies in Computational Intelligence (820))
Rezvanian, Alireza, Moradabadi, Behnaz, Ghavipour, Mina, Dal
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Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer International Publishing Jan 2019, 2019
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book begins by briefly explaining learning automata (LA) models and a recently developed cellular learning automaton (CLA) named wavefront CLA. Analyzing social networks is increasingly important, so as to identify behavioral pattern…s in interactions among individuals and in the networks' evolution, and to develop the algorithms required for meaningful analysis.As an emerging artificial intelligence research area, learning automata (LA) has already had a significant impact in many areas of social networks. Here, the research areas related to learning and social networks are addressed from bibliometric and network analysis perspectives. In turn, the second part of the book highlights a range of LA-based applications addressing social network problems, from network sampling, community detection, link prediction, and trust management, to recommender systems and finally influence maximization. Given its scope, the book offers a valuable guide for all researchers whose work involves reinforcement learning, social networks and/or artificial intelligence. 348 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2019
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights recent advances in social network analysis Presents problems addressed by learning automata theory Includes topics concerning network centralities, models, problems, theories, algorithms, and the…ir applicationsThis book b.
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book begins by briefly explaining learning automata (LA) models and a recently developed cellular learning automaton (CLA) named wavefront CLA. Analyzing social networks is increasingly important, so as to identify behavioral patterns in… interactions among individuals and in the networks¿ evolution, and to develop the algorithms required for meaningful analysis.As an emerging artificial intelligence research area, learning automata (LA) has already had a significant impact in many areas of social networks. Here, the research areas related to learning and social networks are addressed from bibliometric and network analysis perspectives. In turn, the second part of the book highlights a range of LA-based applications addressing social network problems, from network sampling, community detection, link prediction, and trust management, to recommender systems and finally influence maximization. Given its scope, the book offers a valuable guide for all researchers whose work involves reinforcement learning, social networks and/or artificial intelligence.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 348 pp. Englisch.
