Importo totale (1 articolo articoli):
Destinazione ordine:
9783030133887 - Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond: 818 di Owsinski, Jan W. (16 risultati)
Vai alla pagina principale dei risultati di ricerca
Filtri di ricerca
Tipo di articolo
- Tutti i tipi di prodotto
- Libri (16)
- Riviste e Giornali (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fumetti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Spartiti (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Arte, Stampe e Poster (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Fotografie (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Mappe (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Manoscritti e Collezionismo cartaceo (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Condizioni Maggiori informazioni
- Nuovo (14)
- Come nuovo, Ottimo o Quasi ottimo (2)
- Molto buono o Buono (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Discreto o Mediocre (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Come descritto (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Legatura
- Tutte
- Rilegato (16)
- Brossura (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Ulteriori caratteristiche
- Prima ed. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Copia autograf. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Sovracoperta (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Con foto (6)
- Non Print on Demand (10)
Lingua (1)
Prezzo
- Qualsiasi prezzo
- Inferiore a EUR 20 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- EUR 20 a EUR 45 (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
- Superiore a EUR 45
Spedizione gratuita
- Spedizione gratuita in U.S.A. (Nessun altro risultato corrispondente a questo perfezionamento)
Paese del venditore
Valutazione venditore
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective : Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 122,96
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond (Studies in Computational Intelligence, 818)
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,68
Spedizione EUR 13,89
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective : Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 130,71
Spedizione EUR 2,29
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective : Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 115,67
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Data Analysis In Bi-partial Perspective
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 129,74
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective : Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 128,33
Spedizione EUR 17,39
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 153,81
Spedizione EUR 11,59
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 153 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
-
Data Analysis In Bi-partial Perspective
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030133885 ISBN 13: 9783030133887
EUR 106,99
Spedizione EUR 62,18
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents thebi-partial approachto data analysis, which is both uniquely general and enables the development of techniques for many data analysis problems, including related models and algorithms. It is based on adequate representation of the essential clustering problem:to group together the similar, and to separate the dissimilar. This leads to a general objective function and subsequently to a broad class of concrete implementations. Using this basis, a suboptimising procedure can be developed, together with a variety of implementations.This procedure has a striking affinity with the classical hierarchical merger algorithms, while also incorporating the stopping rule, based on the objective function. The approach resolves the cluster number issue, as the solutions obtained include both the content and the number of clusters. Further, it is demonstrated how the bi-partial principle can be effectively applied to a wide variety of problems in data analysis.The book offers a valuable resource for all data scientists who wish to broaden their perspective on basic approaches and essential problems, and to thus find answers to questions that are often overlooked or have yet to be solved convincingly. It is also intended for graduate students in the computer and data sciences, and will complement their knowledge and skills with fresh insights on problems that are otherwise treated in the standard 'academic' manner.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond (eng)
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
EUR 86,24
Spedizione EUR 5,50
Spedito da Italia a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: new. Questo è un articolo print on demand.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing Apr 2019, 2019
ISBN 10: 3030133885 ISBN 13: 9783030133887
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents thebi-partial approachto data analysis, which is both uniquely general and enables the development of techniques for many data analysis problems, including related models and algorithms. It is based on adequate representation of the essential clustering problem:to group together the similar, and to separate the dissimilar. This leads to a general objective function and subsequently to a broad class of concrete implementations. Using this basis, a suboptimising procedure can be developed, together with a variety of implementations.This procedure has a striking affinity with the classical hierarchical merger algorithms, while also incorporating the stopping rule, based on the objective function. The approach resolves the cluster number issue, as the solutions obtained include both the content and the number of clusters. Further, it is demonstrated how the bi-partial principle can be effectively applied to a wide variety of problems in data analysis.The book offers a valuable resource for all data scientists who wish to broaden their perspective on basic approaches and essential problems, and to thus find answers to questions that are often overlooked or have yet to be solved convincingly. It is also intended for graduate students in the computer and data sciences, and will complement their knowledge and skills with fresh insights on problems that are otherwise treated in the standard 'academic' manner. 176 pp. Englisch.
-
Data Analysis in Bi-Partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030133885 ISBN 13: 9783030133887
EUR 92,27
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a valuable resource for all data scientists who wish to broaden their perspective on the fundamental approaches available Presents a general formulation, properties, examples, and techniques associated with a general objective function .
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 147,36
Spedizione EUR 7,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceDa: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 147,83
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND.
-
Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
Libro 335 di 538: Studies in Computational IntelligenceLingua: Inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Apr 2019, 2019
ISBN 10: 3030133885 ISBN 13: 9783030133887
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 60,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents the bi-partial approach to data analysis, which is both uniquely general and enables the development of techniques for many data analysis problems, including related models and algorithms. It is based on adequate representation of the essential clustering problem: to group together the similar, and to separate the dissimilar. This leads to a general objective function and subsequently to a broad class of concrete implementations. Using this basis, a suboptimising procedure can be developed, together with a variety of implementations.This procedure has a striking affinity with the classical hierarchical merger algorithms, while also incorporating the stopping rule, based on the objective function. The approach resolves the cluster number issue, as the solutions obtained include both the content and the number of clusters. Further, it is demonstrated how the bi-partial principle can be effectively applied to a wide variety of problems in data analysis.The book offers a valuable resource for all data scientists who wish to broaden their perspective on basic approaches and essential problems, and to thus find answers to questions that are often overlooked or have yet to be solved convincingly. It is also intended for graduate students in the computer and data sciences, and will complement their knowledge and skills with fresh insights on problems that are otherwise treated in the standard 'academic' manner.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
