9783030137427 - machine learning paradigms: advances in learning analytics: 158 (19 risultati)
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 128 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 128 di 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editore: Springer, 2019
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editore: Springer, 2019
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Machine Learning Paradigms : Advances in Learning Analytics
Virvou, Maria (EDT); Alepis, Efthimios (EDT); Tsihrintzis, George A. (EDT); Jain, Lakhmi C. (EDT)
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Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer, 2019
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Editore: Springer, 2019
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators' and learners' data with… the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:- Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;- Using learning analytics to predict student performance;- Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and- Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
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Editore: Springer, 2019
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Condizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators¿ and lear…ners¿ data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:¿ Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;¿ Using learning analytics to predict student performance;¿ Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and¿ Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Editore: Springer, 2019
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Hardcover. Condizione: gut. 2019. Machine Learning Paradigms In deutscher Sprache. pages.
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Editore: Springer International Publishing Mrz 2019, 2019
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators' and lea…rners' data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:- Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;- Using learning analytics to predict student performance;- Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and- Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning. The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest. 240 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2019
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics Provides concise coverage from the vantage point of a newcomer, but will also appeal to experts/researchers in learning analytics Features… an extended list of biblio.
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Buch. Condizione: Neu. Machine Learning Paradigms | Advances in Learning Analytics | Maria Virvou (u. a.) | Buch | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030137427 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print…on Demand.
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Editore: Springer, Springer Mär 2019, 2019
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents recent machine learning paradigms and advances in learning analytics, an emerging research discipline concerned with the collection, advanced processing, and extraction of useful information from both educators¿ and learner…s¿ data with the goal of improving education and learning systems. In this context, internationally respected researchers present various aspects of learning analytics and selected application areas, including:¿ Using learning analytics to measure student engagement, to quantify the learning experience and to facilitate self-regulation;¿ Using learning analytics to predict student performance;¿ Using learning analytics to create learning materials and educational courses; and¿ Using learning analytics as a tool to support learners and educators in synchronous and asynchronous eLearning.The book offers a valuable asset for professors, researchers, scientists, engineers and students of all disciplines. Extensive bibliographies at the end of each chapter guide readers to probe further into their application areas of interest.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.
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