9783030292218 - stochastic programming: modeling decision problems under uncertainty di klein haneveld, willem k.; van der vlerk, maarten h.; romeijnders, ward (30 risultati)
Stochastic Programming : Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Haneveld, Willem K. Klein; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Willem K. Klein Haneveld; Maarten H. van der Vlerk; Ward Romeijnders
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming : Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Haneveld, Willem K. Klein; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming : Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Haneveld, Willem K. Klein; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Willem K. Klein Haneveld,Maarten H. van der Vlerk,Ward Romeijnders
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Stochastic Programming : Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Haneveld, Willem K. Klein; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Paperback. Condizione: New. 2020 ed. This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several models for this problem are presented…, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.
Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
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Condizione: New. Provides a comprehensive course on stochastic programming on the graduate levelPlaces major emphasis on conceptual modelingShows students how to integrate risk in a linear programming framework.
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Haneveld, Willem K. Klein/ Van Der Vlerk, Maarten H./ Romeijnders, Ward
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Stochastic Programming | Modeling Decision Problems Under Uncertainty | Willem K. Klein Haneveld (u. a.) | Taschenbuch | Graduate Texts in Operations Research | xii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030292218 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 He…idelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Condizione: New. 2020 ed. This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several models for this problem are presented…, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Haneveld, Willem K. Klein/ Van Der Vlerk, Maarten H./ Romeijnders, Ward
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem un…der uncertainty. Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide. 264 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under…uncertainty. Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 264 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under u…ncertainty. Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.
