9783030381660 - applied multiple imputation: advantages, pitfalls, new developments and applications in r di kleinke, kristian; reinecke, jost; salfrán, daniel; spiess, martin (18 risultati)
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R
Kleinke, Kristian; Reinecke, Jost; Salfrán, Daniel; Spiess, Martin
Lingua: Inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 37 di 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
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Kleinke, Kristian; Reinecke, Jost; Salfrán, Daniel; Spiess, Martin
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Applied Multiple Imputation: Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Kleinke, Kristian; Reinecke, Jost; Salfrán, Daniel; Spiess, Martin
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Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R
Kleinke, Kristian; Reinecke, Jost; Salfrán, Daniel; Spiess, Martin
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Kleinke, Kristian; Reinecke, Jost; Salfrán, Daniel; Spiess, Martin
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Applied Multiple Imputation: Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R (Statistics for Social and Behavioral Sciences) 1st ed. 2020 Edition
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Applied Multiple Imputation: Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R
Kleinke, Kristian/ Reinecke, Jost/ Salfrán, Daniel/ Spiess, Martin
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Editore: Springer, 2021
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Applied Multiple Imputation | Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R | Kristian Kleinke (u. a.) | Taschenbuch | Statistics for Social and Behavioral Sciences | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030381660 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergar…tenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the pros and co…ns of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics.
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses… the pros and cons of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics. 304 pp. Englisch.
Applied Multiple Imputation: Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R (Statistics for Social and Behavioral Sciences) 1st ed. 2020 Edition
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Applied Multiple Imputation: Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R (Statistics for Social and Behavioral Sciences) 1st ed. 2020 Edition
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores missing data techniques and provides a detailed and easy-to-read introduction to multiple imputation, covering the theoretical aspects of the topic and offering hands-on help with the implementation. It discusses the… pros and cons of various techniques and concepts, including multiple imputation quality diagnostics, an important topic for practitioners. It also presents current research and new, practically relevant developments in the field, and demonstrates the use of recent multiple imputation techniques designed for situations where distributional assumptions of the classical multiple imputation solutions are violated. In addition, the book features numerous practical tutorials for widely used R software packages to generate multiple imputations (norm, pan and mice). The provided R code and data sets allow readers to reproduce all the examples and enhance their understanding of the procedures. This book is intended for social and health scientists and other quantitative researchers who analyze incompletely observed data sets, as well as master's and PhD students with a sound basic knowledge of statistics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 304 pp. Englisch.
